本书基于作者多年的研究成果，详细介绍车联网路由及安全的关键技术。本书围绕城市车联网中的数据转发、动态场景下的路由决策、用户隐私保护、移动通信安全和群体数据感知等核心问题展开，从理论分析到算法设计、从数学建模到仿真实验对车联网路由及安全研究进行多方面论述。

目录
第1章 车联网概述 1
1.1 车联网背景 1
1.1.1 概念 1
1.1.2 发展历史 2
1.2 车联网网络 4
1.2.1 层级结构 4
1.2.2 网络特征 6
1.2.3 通信技术 7
1.3 当前热点与发展趋势 10
1.3.1 网络路由技术 10
1.3.2 隐私安全技术 12
1.3.3 群智感知技术 13
1.3.4 节能技术 14
1.4 本章小结 14
参考文献 14
第2章 车联网中基于公交车中继的路由算法 16
2.1 研究背景 16
2.2 研究现状 17
2.3 混合传输框架下的公交车中继路由算法 17
2.3.1 问题描述 17
2.3.2 算法设计 18
2.3.3 仿真结果及分析 28
2.4 面向静态终点的公交车轨迹辅助路由算法 35
2.4.1 问题描述 35
2.4.2 网络模型 36
2.4.3 算法设计 37
2.4.4 仿真结果及分析 49
2.5 本章小结 57
参考文献 57
第3章 车联网中基于停放车辆中继的路由算法 60
3.1 研究背景 60
3.2 研究现状 61
3.3 多障碍物下的停放车辆辅助中继路由算法 61
3.3.1 问题描述 61
3.3.2 算法设计 63
3.3.3 仿真结果及分析 76
3.4 能量均衡下的停放车辆辅助路由调度算法 84
3.4.1 问题描述 84
3.4.2 算法设计 85
3.4.3 仿真结果及分析 96
3.5 本章小结 101
参考文献 101
第4章 车联网中基于仿生学的路由算法 104
4.1 研究背景 104
4.2 研究现状 104
4.3 基于鱼群优化的车联网单播路由算法 105
4.3.1 问题描述 105
4.3.2 人工鱼群算法 106
4.3.3 系统建模 111
4.3.4 路由算法描述 116
4.3.5 仿真结果及分析 121
4.4 基于细胞运动的车联网广播路由算法 125
4.4.1 问题描述 125
4.4.2 细胞运动模型 126
4.4.3 系统建模 129
4.4.4 路由算法描述 134
4.4.5 仿真结果及分析 135
4.5 本章小结 139
参考文献 139
第5章 车联网中的分布式路由算法 141
5.1 研究背景及现状 141
5.2 交叉路口下的分布式路由算法 142
5.2.1 问题描述 142
5.2.2 网络模型 143
5.2.3 算法设计 144
5.2.4 仿真结果及分析 164
5.3 本章小结 172
参考文献 172
第6章 车联网中基于车辆雾的通信安全 174
6.1 研究背景 174
6.2 研究现状 174
6.3 雾计算下车联网安全长时监控算法 175
6.3.1 问题描述 175
6.3.2 算法设计 176
6.3.3 FBIA安全性分析 184
6.3.4 仿真结果及分析 189
6.4 云雾结合下车联网通信安全算法 194
6.4.1 问题描述 194
6.4.2 网络模型 195
6.4.3 框架设计 198
6.4.4 仿真结果及分析 207
6.5 本章小结 211
参考文献 212
第7章 车联网中群体数据感知安全 214
7.1 研究背景 214
7.2 研究现状 215
7.3 隐私保护下的数据感知算法 216
7.3.1 问题描述 216
7.3.2 设计思路 217
7.3.3 仿真结果及分析 229
7.4 隐私保护下的用户激励算法 238
7.4.1 问题描述 238
7.4.2 设计思路 240
7.4.3 性能分析与网络仿真 255
7.5 本章小结 261
参考文献 261
第8章 网联电动汽车能量交易安全 263
8.1 研究背景及现状 263
8.2 PHEV能量安全交易算法 264
8.2.1 问题描述 264
8.2.2 能量安全交易机制 267
8.2.3 优化模型 273
8.2.4 求解算法 279
8.2.5 仿真结果及分析 282
8.3 本章小结 289
参考文献 289