本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全

本书是“十四五”职业教育国家规划教材，由一线教师和企业专家联合编写。全书从逆向设计的实际应用出发，以真实工作任务为学习案例，以逆向设计工作流程为主线，详细介绍了数据采集、点云处理、逆向建模、数据应用等工作内容与方法。
本书共包括10个项目，项目一、二分别讲述了逆向工程技术与3D打印技术，项目三~十是8个实际工程案例，由易到难地讲述了逆向工程的工作流程，阐述了万向节叉零件、旋钮零件、阀体支架、万向联轴器零件、鼠标、电话手柄、陶罐以及汽车零部件等案例的三维扫描、逆向设计、数据应用的具体方法与步骤。本书工学结合，特色鲜明，图文并茂，易学易懂，通过案例式编写体例，将逆向设计师岗位工作要求的知识、技能、素养有机融入项目工作各环节，力求培养学习者分析问题、解决问题的综合能力，助力形成良好的学习方法和思维方法，进而提升其可持续发展能力和终身学习能力。
为便于教学互动和读者自学，本书配套了丰富的视频资源、习题册和活页式项目任务工单，提供了全部案例的点云数据和难度匹配的训练点云数据库，可以帮助读者更加直观地掌握Geomagic Studio、Geomagic Design X等软件的界面、操作步骤和应用规律，增加了实用性和适用性。数字化资源可通过扫描书中二维码在线观看，还可应用本书配备的“示范教学包”，在超星学习通平台“一键建课”，方便混合式教学。
本书可作为高等职业院校增材制造技术、数字化设计与制造技术、机械设计与制造、工业设计等相关专业的教材，也可作为应用技术型本科院校相关专业教材，还可作为企业逆向工程师的岗位培训或自学用书。

第２版前言
第1版前言
二维码索引
任务一　 认识逆向工程技 1
一、　 　 逆向工程技术的定义 1
二、　 逆向工程技术的应用范围 2
三、　 逆向工程技术的工作流程 2
四、　 逆向工程系统框架 3
五、　 逆向工程技术与产品创新 4
六、　 逆向工程技术的发展趋势 4
任务二　 认识逆向工程技术中的关键技 6
一、　 数据采集技术 6
二、　 数据处理与CAD建模技术 12
项目拓 15
任务一　 认识3D打印技术 17
一、　 3D打印技术的定义 17
二、　 3D打印关键技术 18
三、　 3D打印技术的应用领域 18
四、　 3D打印技术的主要优势 19
任务二　 认识3D打印技术的种类及应用 19
一、　 熔融沉积快速成型（FDM）技术 19
二、　 光固化成型（SLA）技术 21
三、　 选择性激光烧结（SLS）技术 23
四、　 选择性激光熔化（SLM）技术 25
五、　 三维打印成型（3DP）技术 28
六、　 薄材叠层制造成型（LOM）技术 29
任务三　 认识3D打印技术的现状及发展
前 31
一、　 3D打印材料现状 31
二、　 我国3D打印产业发展现状及存在
的问题 33
三、　 我国发展3D打印产业的重要战略
意义 33
四、　 我国3D打印产业的发展前景 34
项目拓 34
任务一　 数据采 38
一、　 扫描前的准备工作 38
二、　 数据采集 39
任务二　 数据处 42
一、　 点云阶段数据处理 42
二、　 多边形阶段数据处理 43
三、　 逆向设计过程 45
任务三　 数据应 58
项目拓 60
任务一　 数据采 64
一、　 扫描前的准备工作 64
二、　 采集数据 65
任务二　 数据处 66
一、　 点云阶段数据处理 66
二、　 多边形阶段数据处理 67
三、　 逆向设计过程 69
任务三　 数据应 81
项目拓 85
任务一　 数据采 88
一、　 扫描前的准备工作 88
二、　 采集数据 89
任务二　 数据处 90
一、　 点云阶段数据处理 90
二、　 多边形阶段数据处理 91
三、　 逆向设计过程 95
任务三　 数据应 110
项目拓 117
任务一　 数据采 120
一、　 扫描前的准备工作 120
二、　 采集数据 120
任务二　 数据处 122
一、　 点云阶段数据处理 122
二、　 多边形阶段数据处理 123
三、　 逆向设计过程 125
任务三　 数据应 142
一、　 前处理 142
二、　 求解 144
三、　 结果查看 146
项目拓 148
任务一　 数据采 151
一、　 扫描前的准备工作 151
二、　 采集数据 152
任务二　 数据处 153
一、　 点云阶段数据处理 153
二、　 多边形阶段数据处理 155
三、　 逆向设计过程 156
任务三　 数据应 174
项目拓 177
任务一　 数据采 180
一、　 扫描前的准备工作 180
二、　 采集数据 181
任务二　 数据处 182
一、　 点云阶段数据处理 182
二、　 多边形阶段数据处理 183
三、　 逆向设计过程 184
任务三　 数据应 206
项目拓 210
任务一　 数据采 214
一、　 扫描前的准备工作 214
二、　 采集数据 214
任务二　 数据处 217
一、　 多边形阶段数据处理 217
二、　 模型逆向设计过程 219
任务三　 数据应 226
项目拓 227
任务一　 数据采 230
一、　 扫描前的准备工作 230
二、　 采集数据 231
任务二　 逆向设 234
任务三　 数据应 260
项目拓 262