本书为高等学校相关专业学生学习数理统计的教材,包含教育、生物、经济等专业所需的
数理统计知识,以及常用统计分析软件操作简介。主要内容包括绪论、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析,共六章。
本书可作为高等学校理工类、经管类专业的教材,也可作为工程技术人员、科研工作者的参考书。
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书名 | 应用数理统计 |
分类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
作者 | 邹杨 主编 |
出版社 | 北京大学出版社 |
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简介 | 编辑推荐 本书为高等学校相关专业学生学习数理统计的教材,包含教育、生物、经济等专业所需的 数理统计知识,以及常用统计分析软件操作简介。主要内容包括绪论、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析,共六章。 本书可作为高等学校理工类、经管类专业的教材,也可作为工程技术人员、科研工作者的参考书。 内容推荐 本书为高等学校的《应用数理统计》教材,主要内容包括绪论、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析,共六章。除绪论外,其他章含有常用统计软件数据分析操作简介,章末附有知识小结、疑 难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识,以及常用统计分析软件操作简介。 本书可作为高等学校理工类、经管类专业的教材,也可作为工程技术人员、科研工作者的参考书。 目录 第 0 章\t绪论\t …………………………………………………………………………………1 0.1\t数理统计简介\t…………………………………………………………………………………1 0.2\t统计原则\t…………………………………………………………………………………2 0.3\t获取数据的方法…………………………………………………………………………………3 第 1 章\t抽样分布…………………………………………………………………………………5 1.1\t随机样本\t…………………………………………………………………………………5 1.2\t直方图和箱线图…………………………………………………………………………………7 1.3\t抽样分布\t…………………………………………………………………………………12 1.4\tPython 在抽样分布中的应用\t…………………………………………………………………………………23 第 2 章\t参数估计\t…………………………………………………………………………………45 2.1\t矩估计…………………………………………………………………………………45 2.2\t优选似然估计\t…………………………………………………………………………………48 2.3\t估计量的评选标准\t…………………………………………………………………………………54 2.4\t单个正态总体均值的置信区间…………………………………………………………………………………\t57 2.5\t两个正态总体均值的置信区间\t…………………………………………………………………………………61 2.6\t单个正态总体方差的置信区间\t…………………………………………………………………………………63 2.7\t两个正态总体方差的置信区间…………………………………………………………………………………\t64 2.8\t单侧置信区间…………………………………………………………………………………\t65 2.9\t(0-1)分布参数的区间估计…………………………………………………………………………………68 2.10\tPython 在参数估计中的应用 \t…………………………………………………………………………………69 第 3 章\t假设检验…………………………………………………………………………………84 3.1\t假设检验基本概念 …………………………………………………………………………………\t84 3.2\t单个正态总体均值的假设检验\t ………………………………………………………………………………… 88 3.3\t两个正态总体均值的假设检验…………………………………………………………………………………91 3.4\t单个正态总体方差的假设检验\t…………………………………………………………………………………95 3.5\t两个正态总体方差的假设检验 …………………………………………………………………………………97 3.6\t分布拟合检验………………………………………………………………………99 3.7\t假设检验问题的 p 检验法……………………………………………………103 3.8\tPython 在假设检验中的应用……………………………………………………107 第 4 章\t方差分析……………………………………………………122 4.1\t单因素试验方差分析……………………………………………………122 4.2\t双因素试验方差分析……………………………………………………129 4.3\tPython 在方差分析中的应用……………………………………………………135 第 5 章\t回归分析……………………………………………………144 5.1\t一元线性回归分析……………………………………………………144 5.2\t多元线性回归分析……………………………………………………155 5.3\tPython 在回归分析中的应用……………………………………………………159 附表 1\t几种常见的概率分布表……………………………………………………171 附表 2\t标准正态分布表……………………………………………………172 附表 3\t卡方分布表……………………………………………………174 附表 4\tt 分布表……………………………………………………176 附表 5\tF 分布表……………………………………………………178 习题讲解……………………………………………………184 参考文献……………………………………………………206 |
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