本书通过理论与案例任务结合的方式，贯穿真实财务数据案例，使学生掌握Hive命令分析和Python编程分析两种方式进行财务数据管理，在掌握财务会计技术的前提下，学会Hive和Python的基本语法，命令使用和编程实现等操作技能。全书覆盖大数据平台Hadoop和Hive的搭建，Python程序设计基本命令及语法，将财务会计相关技术作为章节分类依据，每种财管会计技术选用经典案例，并分别用Hive命令行方式和Python编程方式实现案例数据处理功能。为学生系统掌握财务会计技术，并用大数据处理和运算各种财务会计数据的具体操作技能提供教学资源保证。在数字化时代培养学生将大数据技术运用于财务会计相关数据处理等方面的理念和素养，建立数据思维能力，能够完成大数据财务会计分析等相关工作。 本书目录如下：单元1大数据及其在会计工作中的应用；单元2虚拟机的安装与Centos7的使用；单元3Hadoop大数据处理平台的安装与配置；单元4大数据存储技术HDFS；单元5大数据并行计算技术MapReduce；单元6数据仓库Hive的安装部署；单元7数据仓库Hive在数据处理中的应用；单元8Hive在会计和金融数据分析中的综合案例；单元9大数据迁移工具Sqoop。 本书适用对象：大数据技术专业中高职学生、大数据与财务管理专业中高职学生、大数据与会计专业中高职学生、大数据与审计专业中高职学生、统计与大数据分析专业中高职学生、财税大数据应用专业中高职学生。

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