这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物，可以有效提升数据管理知识和技能，同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。

这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物，可以有效提升数据管理知识和技能，同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。

目    录中文版序一中文版序二原版序第1章  数据管理 11.1  引言 11.1.1  业务驱动因素 21.1.2  目标 21.2  基本概念 21.2.1  数据 21.2.2  数据和信息 31.2.3  数据是一种组织资产 41.2.4  数据管理原则 41.2.5  数据管理的挑战 61.2.6  数据管理战略 131.3  数据管理框架 141.3.1  战略一致性模型 141.3.2  阿姆斯特丹信息模型 151.3.3  DAMA-DMBOK框架 151.3.4  DMＢOＫ 金字塔(Aｉｋｅｎ) 191.3.5  DAMA 数据管理框架的进化 201.4  DAMA 和DMＢOＫ 231.5  文献引用与推荐 25第2章  数据处理伦理 282.1  引言 282.2  业务驱动因素 292.3  基本概念 302.3.1  数据伦理准则 302.3.2  数据隐私法背后的原则 312.3.3  在线数据的伦理环境 342.3.4  违背伦理进行数据处理的风险 342.3.5  建立数据伦理文化 372.3.6  数据伦理和治理 402.4  文献引用与推荐 40第3章  数据治理 433.1  引言 433.1.1  业务驱动因素 453.1.2  目标和原则 463.1.3  基本概念 473.2  活动 533.2.1  规划组织的数据治理 533.2.2  制定数据治理战略 553.2.3  实施数据治理 603.2.4  嵌入数据治理 623.3  工具和方法 633.3.1  线上应用/网站 633.3.2  业务术语表 643.3.3  工作流工具 643.3.4  文档管理工具 643.3.5  数据治理记分卡 643.4  实施指南 643.4.1  组织和文化 643.4.2  调整与沟通 653.5  度量指标 653.6  文献引用与推荐 66第4 章  数据架构 694.1  引言 694.1.1  业务驱动因素 704.1.2  数据架构成果和实施 714.1.3  基本概念 724.2  活动 774.2.1  建立企业数据架构 794.2.2  整合其他企业架构 824.3  工具 834.3.1  数据建模工具 834.3.2  资产管理软件 834.3.3  图形设计应用 834.4  方法 834.4.1  生命周期预测 834.4.2  图标使用规范 844.5  实施指南 844.5.1  就绪评估和风险评估 854.5.2  组织和文化864.6  数据架构治理 864.6.1  数据架构治理活动 864.6.2  度量指标 874.7  文献引用与推荐 87第5章数据建模和设计 905.1  引言 905.1.1  业务驱动因素 905.1.2  目标和原则 915.1.3  基本概念 925.2  活动 1125.2.1  规划数据建模 1125.2.2  建立数据模型 1135.2.3  审核数据模型 1175.2.4  维护数据模型 1175.3  工具 1175.3.1  数据建模工具 1175.3.2  数据血缘工具 1175.3.3  数据分析工具 1185.3.4  元数据资料库 1185.3.5  数据模型模式 1185.3.6  行业数据模型1185.4  方法 1195.4.1  命名约定的很好实践 1195.4.2  数据库设计中的很好实践 1195.5  数据建模和设计治理 1205.5.1  数据建模和设计质量管理 1205.5.2  度量指标 1215.6  文献引用与推荐 123第6章  数据存储和操作 1276.1  引言 1276.1.1  业务驱动因素 1286.1.2  目标和原则 1286.1.3  基本概念 1296.2  活动 1456.2.1  管理数据库技术 1456.2.2  管理数据库操作 1476.3  工具 1576.3.1  数据建模工具 1576.3.2  数据库监控工具 1576.3.3  数据库管理工具 1576.3.4  开发支持工具 1586.4  方法 1586.4.1  在低阶环境中测试 1586.4.2  物理命名标准 1586.4.3  所有变更操作脚本化 1586.5  实施指南 1596.5.1  就绪评估/风险评估 1596.5.2  组织和文化变化 1596.6  数据存储和操作治理 1606.6.1  度量指标 1606.6.2  信息资产跟踪 1616.6.3  数据审计与数据有效性 1616.7  文献引用与推荐 162第7章  数据安全 1657.1  引言 1657.1.1  业务驱动因素 1667.1.2  目标和原则 1687.1.3  基本概念 1697.2  活动 1847.2.1  识别数据安全需求 1857.2.2  制定数据安全制度 1867.2.3  定义数据安全细则 1877.2.4  评估当前安全风险 1897.2.5  实施控制和规程 1897.3  工具 1937.3.1  杀毒软件/安全软件 1937.3.2  ＨＴＴＰＳ 1937.3.3  身份管理技术 1937.3.4  入侵侦测和入侵防御软件 1937.3.5  防火墙(防御) 1947.3.6  元数据跟踪 1947.3.7  数据脱敏/加密 1947.4  方法 1947.4.1  应用CRUD矩阵 1947.4.2  即时安全补丁部署 1957.4.3  元数据中的数据安全属性 1957.4.4  项目需求中的安全要求 1957.4.5  加密数据的高效搜索 1957.4.6  文件清理 1957.5  实施指南 1967.5.1  就绪评估/风险评估 1967.5.2  组织与文化变革 1967.5.3  用户数据授权的可见性 1977.5.4  外包世界中的数据安全 1977.5.5  云环境中的数据安全 1987.6  数据安全治理 1987.6.1  数据安全和企业架构 1987.6.2  度量指标 1997.7  文献引用与推荐 201第8章  数据集成和互操作 2038.1  引言 2038.1.1  业务驱动因素 2048.1.2  目标和原则 2048.1.3  基本概念 2068.2  活动 2158.2.1  规划和分析 2168.2.2  设计数据集成解决方案 2188.2.3  开发数据集成解决方案 2198.2.4  实施和监测 2218.3  工具 2218.3.