本书作为SNS(Social Network Service,社交网络)信息分析与SNS技术应用的入门书籍，不仅对SNS信息传播模型、SNS的开发框架、SNS数据分析、SNS影响力测量算法、信息监测管控等进行了全面的讲解，还详述了数据采集技术(Crawler)、数据存储技术（HDFS、GFS、Bigtable）、数据分析技术（Pig、Hive、Storm、Heron、Spark）、社区发现算法应用平台（SNAP、GraphChi、GraphLab）、SNS影响力人物发现算法实践应用及SNS舆情信息及分析等技术知识，以使初学者能够全面理解SNS信息传播的相关知识。
本书适用于对SNS信息传播原理及应用技术感兴趣的初学者和技术人员，可作为专科、本科院校信息传播、大数据及信息分析相关专业的教材，也可作为SNS信息数据分析相关人员的参考书。

第1章 概述
1.1SNS的起源及发展
1.1.1SNS的起源
1.1.2SNS的发展
1.2SNS的特点
1.3SNS的研究问题
1.4SNS的开发框架和关键技术
1.4.1SNS的开发框架
1.4.2SNS的关键技术
1.5SNS应用
本章小结
本章参考文献
第2章 SNS数据处理技术
2.1SNS数据集
2.2SNS数据采集技术
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