传统交通出行服务与新兴技术渗透融合,正逐步向智慧出行服务模式变革,提升大城市交通出行效率。
本书系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求,形成出行即服务新模式,形成管控促服务新模式,实现交通出行品质和资源利用效率双提升。
本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读, 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。
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书名 | 智慧出行服务技术与方法 |
分类 | 科学技术-工业科技-交通运输 |
作者 | 吴晓东 邱红桐 马东方 等 |
出版社 | 机械工业出版社 |
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简介 | 编辑推荐 传统交通出行服务与新兴技术渗透融合,正逐步向智慧出行服务模式变革,提升大城市交通出行效率。 本书系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求,形成出行即服务新模式,形成管控促服务新模式,实现交通出行品质和资源利用效率双提升。 本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读, 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。 内容推荐 本书由“十三五” 国家重点研发计划项目“城市智慧出行服务系统技术集成应用” 的技术成果凝练而成, 系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求, 并以出行需求全链条响应和出行资源一体化配置为主线, 讨论全方式、全链条、一站式的交通出行服务技术, 形成出行即服务新模式; 同时, 面向政府治理侧论述交通供需预测、资源优化配置、多方式交通协同管控、智能推荐诱导服务等技术, 形成管控促服务新模式, 最终实现交通出行品质和资源利用效率双提升。 本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读, 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。 目录 前 言 第1 章 智慧出行服务理念 1.1 智慧出行的概念与特征/ 001 1.2 智慧出行服务的建设内容/ 005 1.3 智慧出行与智慧交通的关系/ 009 1.3.1 智慧出行与智慧交通概念的发展/ 009 1.3.2 智慧出行与智慧交通的内在联系/ 010 第2 章 面向智慧出行服务的个体出行画像构建技术 2.1 个体出行画像导入/ 011 2.2 基于居民调查数据的职住画像构建/ 012 2.3 基于轨迹聚类算法的通勤路径画像识别/ 014 2.3.1 研究流程与框架/ 014 2.3.2 时空轨迹相似度/ 015 2.3.3 轨迹聚类的模型/ 017 2.3.4 实验验证/ 018 2.4 基于车牌识别数据的通勤画像构建/ 019 2.4.1 车牌数据预处理/ 020 2.4.2 通勤车辆画像构建/ 025 2.5 基于公交刷卡数据的乘行画像构建/ 028 2.5.1 公交刷卡数据处理/ 028 2.5.2 乘客上车站点匹配/ 031 2.5.3 乘客下车站点预测/ 031 2.6 基于轨迹数据的密集路径画像构建/ 035 2.6.1 时空轨迹相似度/ 036 2.6.2 轨迹聚类模型/ 037 2.6.3 潜在定制线路提取方法/ 039 2.6.4 实验验证/ 039 2.7 出行画像数据架构和标签设计/ 043 2.7.1 数据框架及开发环境/ 043 2.7.2 数据标签体系/ 044 第3 章 面向出行服务的交通需求优化技术 3.1 出行特征表达与萃取技术/ 047 3.1.1 出行特征指标体系构建/ 047 3.1.2 出行特征萃取技术/ 051 3.1.3 出行特征概率图模型框架和提取方法/ 056 3.1.4 出行特征可视化/ 067 3.2 多尺度交通态势演变推演技术/ 069 3.2.1 交通态势演变推演思路整体设计/ 069 3.2.2 多尺度交通态势演变推演体系/ 071 3.3 交通出行需求优化与引导技术/ 090 第4 章 基于大数据挖掘的出行激励服务技术 4.1 激励出行措施概述/ 092 4.2 出行方式决策机制及关键影响要素挖掘/ 092 4.2.1 北京交通绿色出行一体化服务平台数据挖掘/ 092 4.2.2 其他APP 数据挖掘/ 093 4.3 面向系统很优的激励措施优化方法/ 094 4.3.1 激励效果评价模型/ 094 4.3.2 出行激励策略库设计/ 095 第5 章 面向出行服务的交通资源动态调度技术 5.1 基于供需失衡致因挖掘的多方式出行资源协同调配技术/ 100 5.1.1 交通供需失衡单元识别及致因挖掘/ 101 5.1.2 多方式出行资源协同调配方法/ 104 5.2 重要节点交通时空一体化智慧管控技术/ 120 5.2.1 交叉口多方式综合效率测算模型构建/ 120 5.2.2 面向出行服务的公交主动优先技术/ 130 5.3 特殊或异常交通需求下多方式出行协同诱导技术/ 139 5.3.1 异常交通需求识别/ 139 5.3.2 特殊或异常交通需求影响范围及持续时间/ 143 5.3.3 诱导信息下出行者行为选择分析及建模/ 150 5.3.4 诱导信息的多方式组合发布/ 153 第6 章 面向复合网络的个体出行方案规划技术 6.1 复合网络的表达模型/ 156 6.1.1 复合交通网络拓扑/ 156 6.1.2 方式网络层构建/ 158 6.2 基于复合网络的可行组合路径生成技术/ 158 6.2.1 复合网络的路段表达/ 158 6.2.2 复合路径的表达/ 159 6.3 组合路径出行广义成本测算方法/ 160 6.3.1 行驶段出行成本/ 160 6.3.2 转换段转换成本/ 163 6.3.3 方式链出行成本/ 163 6.4 基于用户画像的出行前静态方案匹配技术/ 163 6.4.1 出行组合方案优化/ 163 6.4.2 出行偏好与模式识别/ 168 第7 章 基于实时交通信息的出行方案动态调整技术 7.1 出行路径动态优化方法逻辑框架/ 173 7.2 实时动态信息影响的行程时间预测方法/ 174 7.2.1 模型输入与数据处理/ 176 7.2.2 域转换器构建方法/ 178 7.2.3 基于复合邻接矩阵的图卷积网络设计/ 179 7.3 基于潜在语义知识蒸馏的动态交通事件实时识别方法/ 180 7.3.1 语义知识蒸馏研究背景/ 182 7.3.2 基于对比学习潜在语义知识蒸馏方法框架/ 182 第8 章 出行服务评价技术 8.1 出行服务评价策略/ 187 8.2 出行服务评价指标体系及测算方法/ 189 8.2.1 服务感知- 期望聚合模型/ 189 8.2.2 服务感知聚合模型/ 190 8.2.3 服务感知分解模型/ 190 8.2.4 服务感知- 期望分解模型/ 191 8.3 出行服务评价反馈机制/ 191 参考文献/ 193 |
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