大宗商品是人类社会存在和发展不可或缺的必需品，关系国家经济命脉和国防安全。在当今世界正经历百年未有之大变局的时代大背景下，国际政治经济形势愈发复杂，战略性大宗商品的生产、进出口、储备提前布局、未雨绸缪显得尤为重要。同样，与大宗商品现货供需和交易量相关的期货、期权等金融资产在全球金融领域所占份额不断提升，如何利用好大宗商品金融衍生品管理供应和价格风险亦是极其重要的问题。本书分别针对粮食及大宗农产品、能源类大宗商品、金属类大宗商品、工业类大宗商品进行分析和梳理，并对人工智能在大宗商品期货价格预测中的作用进行了探讨。本书真实记录国内外大宗商品重要事件和年度数据，以期为大宗商品产业、行业做一些基础工作，为行业研究者和从业者提供参考。

目  录
第一章  粮食及大宗农产品１
第一节  稻米１
第二节  小麦７
第三节  玉米１５
第四节  大豆２６
第五节  棉花３６
第二章  能源类大宗商品６５
第一节  概述６５
第二节  原油６９
第三节  成品油８１
第四节  天然气９０
第五节  ２０２４年展望１０１
第三章  金属类大宗商品１０５
第一节  铜１０５
第二节  铝１１３
第三节  铅１２０
第四节  锌１２６
第五节  镍１３４
第六节  锂１４１
第七节  钴１５０
第八节  钨１６０
第九节  锑１６７
第四章  工业类大宗商品１７３
第一节  煤炭１７３
第二节  焦煤、焦炭１７７
第三节  铁矿石１９７
第四节  钢铁２１０
第五章  人工智能在大宗商品期货价格预测中的应用２２５
第一节  前言２２５
第二节  文献综述２２６
第三节  理论模型２３１
第四节  ＷＴＰ－ＬＳＴＭ模型构建２３４
第五节  基于ＷＴＰ－ＬＳＴＭ模型的期货价格预测结果分析２３８
第六节  ＷＴＰ－ＬＳＴＭ小波降噪小结２４６
第七节  ＣＥＥＭＤＡＮ—ＸＧＢｏｏｓｔ黄金期货价格预测模型实证２４７
第八节  结论２５１