ComfyUI工作流全局部署从入门到精通，秒懂节点使用、参数设置与流程搭建；
精讲Stable Diffusion基础原理、提示词使用逻辑和LoRA模型的训练方法；
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本书较为系统地讲解了人工智能绘画软件ComfyUI的基本使用方法，内容覆盖安装、设置ComfyUI的方法，使用文生图与图生图功能生成图像时各个参数的意义，利用ControlNet精准控制图像的技巧，以及自己动手训练LoRA来批量生成定制的、个性化图像的要点，还包含了诸多技术含量非常高的其他内容。
考虑到ComfyUI操作流程复杂、参数众多，笔者在讲解时，特意使用了大量的效果示例图、对比图与软件操作界面截图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。
本书内容丰富，技术点讲解全面，不仅适合AI绘画爱好者、AI视觉工作者和影像处理从业人员自学，也可以在开设了视觉传达与影像处理相关专业的学校当作教材使用。

第1章 安装并设置ComfyUI
认识ComfyUI \t2
ComfyUI与Stable Diffusion\t2
LDM底层逻辑\t3
ComfyUI 简介\t4
ComfyUI 与WebUI 对比\t4
ComfyUI 的优势\t5
ComfyUI 的缺点\t5
ComfyUI 配置要求\t6
ComfyUI整合包安装\t7
开发者整合包安装\t7
秋叶整合包安装\t9
配置模型\t11
未使用过WebUI的配置模型\t11
使用过WebUI的配置模型\t13
基础插件安装\t14
Manager插件安装\t14
汉化插件安装使用\t15
Manager插件功能详解\t17
ComfyUI界面常用快捷方式\t18
第2章 探索ComfyUI的组成节点
初识ComfyUI节点\t22
节点的分类\t23
自定义节点的安装\t24
核心节点的详细讲解\t27
节点的基本操作\t32
节点之间的连接\t36
第3章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 导入工作流\t41
文生图工作流讲解\t45
文生图工作流的节点选择\t45
文生图工作流的节点连接\t46
文生图工作流案例实操\t48
图生图工作流讲解\t50
图生图工作流的节点选择\t50
图生图工作流的节点连接\t52
图生图工作流案例实操\t54
Lora模型工作流讲解\t56
LoRA加载器节点的介绍与连接\t56
Lora模型工作流案例实操\t58
局部重绘工作流讲解\t60
为图片增加遮罩\t60
增加遮罩编码节点\t61
局部重绘工作流案例实操\t62
高清放大工作流讲解\t64
非模型高清放大\t64
模型高清放大\t66
高清修复放大\t67
SDXL标准工作流讲解\t71
SDXL标准工作流搭建\t71
SDXL标准工作流案例实操\t73
第4章 在ComfyUI中使用ControlNet
安装ControlNet\t77
ControlNet预处理器安装\t77
ControlNet模型安装\t78
ControlNet节点介绍\t80
ControlNet应用\t80
ControlNet加载器\t81
ControlNet预处理器\t81
Canny\t82
Canny预处理器\t82
实例操作\t83
Softedge\t87
Softedge预处理器\t87
实例操作\t88
Scribble\t92
Scribble预处理器\t92
实例操作\t93
Lineart\t97
Lineart预处理器\t97
Lineart工作流搭建\t98
MLSD\t99
MLSD预处理器\t99
实例操作\t100
Depth\t103
Depth预处理器\t103
实例操作\t104
OpenPose\t107
OpenPose预处理器\t107
实例操作\t108
Openpose骨骼图\t111
Inpaint\t112
Inpaint工作流搭建\t112
实例操作\t114
Tile\t116
Tile预处理器\t117
实例操作\t117
第5章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
认识SD正面提示词\t122
什么是正面提示词\t122
正面提示词结构\t123
认识SD负面提示词\t124
认识负面提示词\t124
质量提示词\t128
掌握提示词权重\t129
用大括号“{}”调整权重\t129
用小括号“( )” 调整权重\t129
用双括号“(( ))”调整权重\t129
用中括号“[ ]”调整权重\t130
用冒号“:”调整权重\t130
调整权重的技巧与思路\t131
理解提示词顺序对图像效果的影响\t133
理解提示词注释的用法\t134
提示词翻译节点的使用\t135
第6章 了解底模与LoRA模型
理解并使用SD底模模型\t139
什么是底模模型\t139
理解底模模型的应用特点\t139
理解并使用SDXL模型\t141
认识SDXL模型\t141
SD1.5与SDXL之间的区别\t141
使用SDXL模型出图失败的原因\t142
SDXL-Lightning\t143
SDXL-Turbo\t143
“教师信号”与“技术蒸馏”\t144
理解并使用LoRA模型\t144
认识LoRA模型\t144
叠加LoRA模型\t146
底模与LoRA模型匹配技巧\t148
安装底模及LoRA模型\t150
SDXL Lora与SD1.5 Lora的关系\t151
VAE模型\t152
T.I.Embedding模型\t153
什么是T.I.Embedding模型\t153
T.I.Embedding模型的应用\t154
T.I.Embedding模型推荐\t155
第7章 通过训练LoRA获得个性化图像
为什么要掌握训练LoRA技术\t158
训练LoRA的基本流程\t159
步骤1：准备软件环境\t159
步骤2：确定训练目的\t160
步骤3：准备并处理训练素材\t160
步骤4：为素材打标签\t163
步骤5：设置参数并开始训练\t164
步骤6：测试LoRA\t164
LoRA训练实战及参数设置\t167
LoRA训练实战目标\t167
准备并处理素材\t168
为素材打标签\t168
设置训练参数\t173
选择适合的LoRA\t177
SDXL LoRA训练参数设置\t178
使用第三方平台训练LoRA\t179
第8章 ComfyUI常用扩展
SD UpScale高清放大\t181
UpScale放大的工作原理\t181
UpScale放大扩展的安装\t181
SD放大节点详解\t182
UpScale放大案例实操\t183
AnimateDiff制作动画\t186
AnimateDiff介绍\t186
AnimateDiff扩展的安装\t186
“动态扩展加载器”节点详解\t187
“动态扩展加载器”节点连接节点详解\t188
AnimateDiff工作流搭建\t189
ComfyUI-Impact-Pack\t193
ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍\t193
ComfyUI-Impact-Pack扩展安装\t193
Impact扩展检测器详解\t194
Impact自动脸部检测并精修\t196
SAM检测遮罩工作流搭建\t199
Efficiency-nodes扩展\t202
Efficiency-nodes扩展介绍\t202
Efficiency-nodes扩展安装\t202
Efficiency效率加载器和效率采样器详解\t202
Efficiency脚本XY图表详解\t206
IPAdapter扩展\t209
IPAdapter扩展介绍\t209
IPAdapter扩展安装\t209
IPAdapter节点详解\t210
IPAdapter给人物换脸\t211
ComfyUI Portrait Master扩展\t215
ComfyUI Portrait Master扩展介绍\t215
ComfyUI Portrait Master扩展安装\t215
ComfyUI Portrait Master扩展节点详解\t216
ComfyUI Portrait Master扩展工作流搭建\t218
WD14反推提示词扩展\t219
WD14反推提示词扩展介绍\t219
WD14反推提示词扩展安装\t219
WD14反推提示词扩展节点详解\t220
WD14反推提示词扩展工作流搭建\t222
第9章 ComfyUI 综合实战案例
ReActor换脸\t225
ReActor 扩展安装\t225
ReActor 扩展的使用\t227
一键生成艺术字\t229
一键完成模特换装\t232
一键制作创意流体文字\t235
真人照片转卡通手办\t239
获得本书赠品的方法\t244