特点1:生物统计学教材有大量数学公式，本书着力呈现重点公式的数学推导过程，并配以必要的文字注解，目标是让非数学专业的学生（目标读者）能够读懂。特点2:本书呈现大量通过R软件绘制的图片，帮助读者理解一些概率问题。比如，假设检验中的P值图示化。特点3:本书为所有统计分析都配以R语言的代码指令，方便读者实操。特点4:本书特别补充了相关统计学家的介绍以及一些统计学方法相关的背景故事。通过统计学史实增强我们对统计方法的理解。

本教材从内容上涵盖了本科阶段生物统计学的主要内容，重点突出了假设检验核心思想的来龙去脉，以及各种统计分析的基本原理。首先、对于无法逃避的数学公式，作者补充了完整了推导过程，为基础和兴趣的读者提供了深入了解统计方法的数学逻辑的通道。然后，全书所有统计分析方法的实现基于R语言，随例题附有完整的代码，便于读者边学边练。再者，全书初稿配图94幅，特别是为假设检验例题的检验结果绘制了高质量的图形，方便读者理解。*后，本书内容上特意补充了大量与统计学和统计学家有关的故事史料，通过主要数量统计方法产生的历史背景，从不同的角度来加深读者对生物统计学原理的理解。

目录第1章 绪论11.1生物统计学的概念11.2生物统计学简史11.3学习生物统计学的重要性31.4生物统计学常用术语41.5生物统计学的主要任务与作用9习题1 9第2章 描述性统计112.1数据的类型112.2数据的频数分布描述122.3数据的特征数描述152.4异常数据的处理25习题2 27第3章 概率与概率分布283.1概率基础283.2随机变量及其概率分布333.3常见的概率分布403.4大数定律与中心极限定理58习题3 63第4章 抽样试验与抽样分布644.1抽样试验644.2单一总体样本统计量的分布684.3两个总体样本统计量的分布764.4抽样分布的分类79习题4 80第5章 参数估计815.1点估计815.2估计量的优良性865.3区间估计87习题5 98第6章 假设检验的理论基础996.1假设检验的基本原理996.2假设检验的两类错误1096.3假设检验的功效1116.4假设检验和区间估计的对偶关系1186.5关于假设检验的几点说明120习题6 123第7章 单样本的假设检验1247.1单样本平均数的检验1247.2单样本比率的检验1387.3单样本方差的检验146习题7 150第8章 双样本的假设检验1528.1样本方差之比的检验1528.2样本平均数之差的检验1578.3样本比率之差的检验1698.4抽样分布的应用总结171习题8 172第9章 方差分析1749.1方差分析的基本原理1759.2单因素方差分析1999.3双因素方差分析204习题9 212第10章 回归分析21410.1“回归”的故事21410.2回归与相关的基本概念21810.3线性回归分析21910.4非线性回归分析23810.5回归分析与方差分析的关系240习题10 242第11章 相关分析24311.1相关性和相关系数的由来24311.2线性相关分析24511.3秩相关分析25311.4相关分析的注意事项26011.5回归系数与相关系数的关系261习题11 262第12章 协方差分析26412.1协方差分析的基本原理26412.2单因素单协变量协方差分析27712.3双因素单协变量协方差分析28012.4协方差分析的作用285习题12 286第13章 非参数检验28813.1卡方检验28813.2符号检验31013.3秩和检验314习题13 320第14章 抽样调查与试验设计32114.1抽样调查概述32114.2常用抽样调查方法32114.3试验设计的基本原理32414.4常用试验设计方法326习题14 346第15章 R语言基础34715.1R语言基本用法34715.2数据类型35015.3数据结构35415.4数据管理36015.5数据可视化37015.6数据运算378习题15 387附录A 389参考文献 391