本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇：预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识，并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境；基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段，介绍关键模块的开发过程，剖析相关的技术原理，为后面的深入学习打下坚实的基础；高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧，特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现，并探索了一些新型的RAG工作流与范式，旨在帮助你了解近期新的RAG应用技术发展，掌握RAG应用的全方位开发能力。
本书适合对大模型及RAG技术感兴趣的开发者、研究人员、产品经理及希望了解并掌握RAG应用开发能力的人阅读。无论你是进入A!领域的初学者，还是已经有一定基础的进阶者，都能从本书中找到适合自己的内容。

预备篇
第1章了解大模型与RAG
1.1初识大模型
1.1.1大模型时代：生成式AI应用的爆发
1.1.2大模型应用的持续进化
1.1.3大模型是无所不能的吗
1.2了解RAG
1.2.1为什么需要RAG
1.2.2一个简单的RAG场景
1.3RAG应用的技术架构
1.3.1RAG应用的经典架构与流程
1.3.2RAG应用面临的挑战
1.3.3RAG应用架构的演进
1.4关于RAG的两个话题
1.4.1RAG与微调的选择
1.4.2RAG与具有理解超长上下文能力的大模型
第2章RAG应用开发环境搭建
2.1开发RAG应用的两种方式
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