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书名 R语言统计分析实战
分类 教育考试-考试-计算机类
作者 米霖,徐海峰
出版社 北京理工大学出版社
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简介
编辑推荐
1. 资深数据科学家10余年经验总结,多维度详解R语言统计分析的精髓
2. 结合300多个示例和3个典型应用,全面展现100多个统计方法的实现
3. 快速上手:学习门槛低,零基础即可入门,并在短时间内快速掌握。
4. 内容全面:全面涵盖R语言所有常用包的用法,以及各类统计图形的绘制方法。
5. 示例丰富:结合大量示例进行讲解,并展现统计分析在多个领域的典型应用。
6. 代码实战:所有的示例均给出实现代码,便于读者动手实践和复现。
内容推荐
《R语言统计分析实战》侧重于应用,详细介绍R语言多个常用包的使用方法,以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现,并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》,可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的,并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索,而是侧重于统计方法的实现与应用,是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。
《R语言统计分析实战》共11章,分为4篇。第1篇“R语言基础”,系统地介绍R语言的基础知识,包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容;第2篇“R语言统计分析”,介绍统计分析和统计模型的相关知识,包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容;第3篇“R语言统计分析应用”,介绍统计分析方法在实际场景中的应用,包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容;第4篇“可重复性探索和实践”,介绍可重复性问题,主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。
《R语言统计分析实战》通俗易懂,示例丰富,实用性强,特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读,也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外,《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。
目录
第1篇 R语言基础
第1章 R语言快速入门\t2
1.1 R语言简介\t2
1.2 R语言的安装\t4
1.3 R语言的包\t10
1.4 R语言的帮助与资源\t13
1.5 R语言的基本语法\t17
第2章 常用R语言包\t29
2.1 readr读取数据\t29
2.2 dplyr与tidy包\t32
2.3 lubridate包\t41
2.4 stringr包\t44
2.5 purrr包\t48
2.6 数据可视化\t64
2.7 data.table包\t95
2.8 R语言小技巧\t97
2.9 R语言小结\t100
第2篇 R语言统计分析
第3章 统计方法\t102
3.1 数据描述\t104
3.2 统计函数\t111
3.3 列联表分析\t116
3.4 概率分布\t118
3.5 蒙特卡洛\t119
3.6 鲁棒统计方法\t120
3.7 极值分析\t124
第4章 统计机器学习\t129
4.1 聚类模型\t129
4.2 时间序列模型\t139
4.3 决策树模型\t143
4.4 随机森林模型\t149
4.5 特征选择\t154
4.6 boosting算法\t162
4.7 支持向量机\t167
4.8 元包\t169
4.9 自动机器学习\t188
第5章 假设检验\t196
5.1 假设检验简介\t196
5.2 相关性检验\t198
5.3 统计量检验\t205
5.4 随机性检验\t213
5.5 方差检验\t218
5.6 其他类型检验\t224
第6章 贝叶斯统计\t246
6.1 贝叶斯统计基础\t247
6.2 Beta二项式贝叶斯模型\t252
6.3 伽马泊松模型\t255
6.4 双正态贝叶斯模型\t256
6.5 后验逼近\t259
6.6 rstanarm包\t270
第3篇 R语言统计分析应用
第7章 商业统计分析\t276
7.1 基本概念\t276
7.2 基础A/B测试\t283
7.3 用大样本设计A/B测试\t305
7.4 A/B测试高级工具\t309
7.5 小样本的A/B测试\t314
第8章 营销统计分析\t316
8.1 营销统计分析简介\t316
8.2 行为序列\t320
8.3 选择模型\t341
第9章 信用评分模型开发\t351
9.1 评分卡开发流程\t351
9.2 数据获取与整合\t354
9.3 探索性分析\t355
9.5 粗分类与WOE变换\t366
9.6 模型评估\t367
9.7 评分卡开发\t372
9.8 模型监控\t374
9.9 scorecard\t374
第4篇 可重复性探索和实践
第10章 可重复性研究\t382
10.1 R Markdown文档创建\t382
10.2 bookdown文档编写\t393
第11章 Shiny数据可视化\t397
11.1 Shiny基础\t397
11.2 reactive()与isolate()函数\t409
11.3 Shiny布局\t413
11.4 Shiny拓展\t424
11.5 如何制作一款成功的Shiny应用\t441
11.6 小结\t443
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更新时间:2025/1/19 11:06:49