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内容推荐 共享单车运维管理直接影响企业降本增效以及用户满意度,甚至影响城市交通绿色可持续发展。虽然拥有用户出行大数据集,由于缺乏失效数据,共享单车的预防维修管理问题是学术界一直呼吁的研究点。本书充分挖掘用户出行大数据集中所隐含的共享单车可用性信息,基于用户出行链、系统可用性和维修管理等理论,综合运用深度学习、强化学习、函数型数据分析、贝叶斯分析、离散事件仿真方法等,构建共享单车可用性分析、不可用共享单车识别和广义可用性评估及预测方法。为共享单车可用性分析及预防维修管理提供了理论、方法及技术路径,研究结果可以辅助共享单车运维管理决策优化。 目录 第一章绪论 第一节研究背景及意义 第二节研究思路 第三节主要研究内容 第四节主要创新点 第二章国内外研究现状综述 第一节基于广义故障数据的系统可靠性分析 第二节基于数据挖掘的系统故障知识发现 第三节数据驱动的维修管理与决策优化研究 第四节BSS健康管理 第五节本章小结 第三章系统可用性分析方法与模型 第一节系统可靠性理论 第二节系统可用性分析 第三节系统可用性优化与保障 …… |