本书对多源遥感图像超分辨率重建与应用进行总结，并针对遥感图像超分辨率重建过程中存在的问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共分为6章：第1章主要对遥感图像配准、遥感图像超分辨率重建算法与图像质量评价方法进行综述；第2章介绍特征匹配方法，包括点特征匹配、直线特征匹配以及图像配准方法；第3章介绍多模态遥感影像匹配；第4章主要对近年来遥感图像超分辨率重建方法予以总结，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增强的重建方法；第5章主要针对超分辨率重建过程中存在的问题给出解决方法，主要包括基于单幅细节提升的超分辨率重建方法与基于多幅细节提升的超分辨率重建方法；第6章主要介绍基于遥感影像超分辨率重建的应用，包括超分辨率重建在卫星平台振动探测中的可行性分析、超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用。
本书可作为图像匹配、超分辨率重建与应用方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大遥感图像处理与计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。

第1章绪论
1.1遥感影像配准综述
1.2遥感影像超分辨率重建算法综述
1.3图像质量评价综述
本章参考文献
第2章特征匹配
2.1点特征匹配
本节参考文献
2.2直线特征匹配
2.2.1重合度约束直线特征匹配算法
本小节参考文献
2.2.2线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配
本小节参考文献
2.2.3多重约束下的直线特征匹配算法
本小节参考文献
2.3影像匹配
2.3.1Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法
本小节参考文献
2.3.2多策略结合的影像匹配方法
本小节参考文献
第3章多模态遥感影像匹配
3.1多模态遥感影像匹配研究现状
3.1.1基于特征的匹配方法
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