本书结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。本书分为两部分，共11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。本书可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。
本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

第1章Python基础知识1
1.1Python语言概述1
1.1.1Python的诞生1
1.1.2Python的特点2
1.1.3Python绘图系统3
1.2Python的获取与安装4
1.2.1安装程序下载4
1.2.2安装与启动5
1.2.3辅助开发工具7
1.2.4包的安装与加载11
1.3Python的基础语法13
1.3.1标识符13
1.3.2注释14
1.3.3续行14
1.3.4输入/输出函数15
1.3.5运算符16
1.3.6数据结构17
1.3.7序列20
1.4程序控制语句21
1.4.1条件语句22
1.4.2for循环语句23
1.4.3while循环语句24
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