本书注重理论联系实际，重在解决实际问题，增加了工业、医药、生活等方面的具体实例，具有一定的应用性、启发性。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、祥本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等，每章均配有习题，便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景，表述从具体问题入手，由浅入深，由易到难，由具体到抽象，易于理解。
本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材，也可供其他专业学生选读。

第一章 概率论的基本概念
第一节 样本空间、随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 古典概型与几何概型
第四节 条件概率
第五节 独立性
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量及其分布
第五节 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 相互独立的随机变量
第五节 两个随机变量的函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
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