地震勘探的目的是获得地下构造的准确成像。受人为因素和环境因素制约，实际采集到的地震数据在空间方向上往往是稀疏的或不规则的，且含有大量噪声，因此在实施地震解释之前必须对地震数据进行重建与去噪处理。本书在压缩感知理论框架下，对地震数据重建和去噪技术展开研究。全书全书共分三个部分：首部分包括第1、2章，主要是绪论和压缩感知理论；第二部分包括第3-6章，分别从DTCWT阈值迭代、Curvelet收缩阈值迭代、Bregman迭代算法及基于压缩感知观测矩阵的角度对地震数据重建技术展开研究；第三部分包括第7-9章，主要针对地震数据去噪方法与数据增强及运用卷积神经网络对地震数据去噪问题展开研究。本书可作为地震勘探相关专业高年级本科生、研究生及技术人员的参考书。

第1章绪论
1.1研究背景
1.2压缩感知理论研究现状
1.3Curvelet理论发展现状
1.4小波与双树复小波变换的发展
1.5卷积神经网络研究
1.6本书主要内容及章节安排
第2章压缩感知理论
2.1压缩感知理论概述
2.3重建过程
2.4本章小结
第3章基于DTCWT的阈值迭代地震数据重建
3.1小波变换理论
3.2双树复小波变换
3.3二维双树复小波变换
3.4基于DTCWT的收缩阈值迭代地震数据重建
3.5基于DTCWT的双阈值软迭代地震数据重建
……