重点对一元概率统计和多元统计在实际领域的应用案例进行深入分析，有助于读者深入学习并运用相关知识，做到学以致用。

本书一改传统的单一理论方法加案例的编写模式，采用专门的章节进行案例介绍，使读者可以迅速地进入应用领域。本书对一元概率统计与多元统计的内容进行了详细的介绍，并对一元概率统计知识在各实际领域的应用实践进行了深入分析。除此之外，重点讲述了如何利用各种多元分析方法解决各领域的实际问题，这对在校学生学习概率统计知识，并深入了解其实际用途有着重要的作用，对各领域从事具体工作的人员也具有指导参考作用。
本书适用于大学本科或研究生阶段的概率统计和多元统计分析课程的教学，也可供统计专业本科生做毕业设计时使用，还可供相关应用领域从业人员参考。

第1章 随机事件与概率
1.1 样本空间与随机事件
1.1.1 基本概念
1.1.2 事件的关系与运算
1.1.3 事件的运算规律
1.2 事件的概率
1.2.1 事件的频率
1.2.2 事件的概率的定义
1.3 古典概型与几何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率的定义
1.4.2 全概率公式
1.4.3 贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.6 伯努利试验与二项概率
1.6.1 伯努利试验
1.6.2 二项概率
第2章 随机变量
2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的定义
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量
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