《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》介绍了数理统计的基本原理及其MATLAB编程实现和应用范例。内容包括概率论基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计、判别分析等。
《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件（.exe程序）等。
《数理统计与MATLAB数据分析（第2版）》着重基础、强化应用、便于教学与自学，可以作为研究生、本科生的基础教材或实验教材，也可作为科研人员、技术人员进行数据分析的工具书或理论参考书，对从事MATLAB开发应用的人员也具有一定的参考价值。

第1章概率论基础
1.1概率的基本概念和性质
1.1.1频率与概率
1.1.2随机变量及其分布
1.1.3正态分布
1.1.4n维随机变量及其分布
1.2随机变量的数字特征
1.2.1数学期望（又称均值）
1.2.2方差
1.2.3变异系数
1.2.4相关系数
1.2.5矩
1.2.6偏度系数
1.2.7峰度系数
1.3大数定律与中心极限定理
1.3.1大数定律
1.3.2中心极限定理
习题1
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