本书共九章，前五章介绍概率论，包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理等内容，后四章介绍数理统计，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等内容。本书涵盖全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中概率论与数理统计全部要点。本书设计为新形态教材，数字资源包括重难点讲解、习题讲解、交互模拟试验、自测题、应用案例等。
本书系统地介绍概率论与数理统计的基本概念、方法、理论和应用，深入浅出地介绍原理和方法的背景，并通过大量的例题和习题帮助学生掌握知识点。书中除传统的案例外，还精心设计了一批反映前沿科技与经济社会发展目标的应用实例，包括电磁工业问题、投篮问题、诚信问题、环境保护问题、生物医学问题等，这些例子有机融入教材内容中，与课程内容紧密贴合。
本书可以作为高等院校理工类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供学生考研复习使用。

第一章随机事件与概率1
1.1随机事件及其运算1
一、随机现象与随机试验(1)
二、样本空间与随机事件(2)
三、随机事件间的关系与运算(3)
习题1.1(5)
1.2概率的公理化定义与概率的性质6
一、等可能概型(6)
二、概率的统计定义(10)
三、概率的公理化定义与性质(11)
习题1.2(14)
1.3条件概率与事件的独立性15
一、条件概率(15)
二、事件的独立性(18)
三、独立性在可靠性问题中的应用(21)
习题1.3(23)
1.4全概率公式与贝叶斯公式23
习题1.4(29)
相关数学家及其成就30
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