算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。本书以经典算法为主线，首先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的经典概率算法和群体智能算法，强调高阶性；最后介绍计算复杂性基本理论，并设计了复杂问题求解算法的工程实践应用案例，突出挑战性。
本书适用于计算机科学与技术专业本科生教学，特别是师范类本科生，通过系统学习本书内容，能够建立良好的计算思维能力，并能够将理论应用于实践之中。同时，本书也可作为计算机类相关专业本科生、研究生和算法工程师的参考书。

第1章算法概述1
1.1什么是算法1
1.2为什么学习算法4
1.3如何表示算法5
1.4如何评价算法8
1.4.1算法评价指标8
1.4.2算法的渐进时间复杂度11
1.4.3算法时间复杂度分析举例12
1.4.4大O表示法的若干特点13
1.4.5算法空间复杂度分析方法15
1.5算法、程序、数据、数据结构、软件之间的关系16
1.6算法、计算机、人三者之间的关系17
习题18
第2章经典算法设计策略与方法19
2.1算法设计策略知识导图19
2.2算法设计七步曲20
2.3迭代策略与算法设计方法24
2.3.1顺序递推算法策略与设计方法25
2.3.2倒序递推算法策略与设计方法28
2.4蛮力策略与算法设计方法30
2.5分治策略与算法设计方法37
2.6递归策略与算法设计方法45
2.7贪心策略与算法设计方法48
2.8动态规划策略与算法设计方法54
2.9图搜索策略与算法设计方法63
2.9.1广度优先搜索策略64
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