新文科背景下经管类专业系列教材

本书将统计学理论运用于创新创业实践中，结合SPSS统计分析软件解决实践中的问题。本书共分为三大部分，每个部分以项目呈现。第一部分是统计基础知识入门，以学生校内生活状况问卷调研项目为载体，涉及数据类型、数据管理、数据概括性度量、统计基本概念、图表展示，以及SPSS基本操作介绍。第二部分是总体推断理论与方法，以第一部分调研数据为载体推断全体学生的生活状况，涉及统计量与抽样、参数估计与假设检验、方差分析，以及假设检验及方差分析的SPSS操作方法。第三部分是相关与因果推断，以第一部分调研数据为基础，主要内容包括辛普森悖论、因果路径、简单回归、匹配方法以及线性回归SPSS操作方法。

1/第1章 统计概念与统计思维1.1统计概念………………………………………………………………………(2)1.1.1总体与样本……………………………………………………………(2)1.1.2参数与统计量…………………………………………………………(2)1.1.3概率与频率……………………………………………………………(3)1.1.4标准差与标准误差……………………………………………………(4)1.1.5同质与变异……………………………………………………………(4)1.1.6随机化原则……………………………………………………………(5)1.1.7因素与水平……………………………………………………………(5)1.1.8变量……………………………………………………………………(5)1.2统计思维………………………………………………………………………(6)1.2.1样本推断总体思维……………………………………………………(6)1.2.2小概率事件与反证思维………………………………………………(7)1.2.3误差控制思维…………………………………………………………(7)9/第2章 探索性数据分析:一维数据分析2.1图形分析……………………………………………………………………(10)2.1.1形状…………………………………………………………………(10)2.1.2点图…………………………………………………………………(11)2.1.3茎叶图………………………………………………………………(15)2.1.4柱状图………………………………………………………………(19)2.2中心度量……………………………………………………………………(26)2.2.1平均值………………………………………………………………(27)2.2.2中位数………………………………………………………………(27)2.3离散度量……………………………………………………………………(30)2.3.1方差和标准差………………………………………………………(30)2.3.2四分位数间距………………………………………………………(33)2.4异常值处理…………………………………………………………………(35)2.5五数汇总与箱线图…………………………………………………………(36)2.6z值法…………………………………………………………………………(40)2.7正态分布……………………………………………………………………(42)2.7.1正态分布曲线………………………………………………………(42)2.7.2标准正态分布………………………………………………………(43)2.7.368-95-99.7规则……………………………………………………(44)2.7.4给定z值求面积……………………………………………………(44)51/第3章 探索性数据分析:二维数据分析3.1解释变量与响应变量………………………………………………………(52)3.2散点图………………………………………………………………………(53)3.3相关性………………………………………………………………………(57)3.4相关性和因果关系…………………………………………………………(60)3.5很好拟合线…………………………………………………………………(61)3.5.1最小二乘回归线……………………………………………………(61)3.5.2残差…………………………………………………………………(65)3.5.3测定系数……………………………………………………………(69)3.5.4异常值………………………………………………………………(70)3.6线性变换……………………………………………………………………(71)78/第4章 推断基础:研究设计4.1总体与样本…………………………………………………………………(79)4.2概率样本……………………………………………………………………(79)4.3非概率抽样…………………………………………………………………(80)4.4抽样偏差……………………………………………………………………(81)4.5实验和观察研究……………………………………………………………(82)4.6完全随机设计………………………………………………………………(84)4.6.1双盲研究……………………………………………………………(84)4.6.2区组设计……………………………………………………………(85)4.6.3配对设计……………………………………………………………(86)91/第5章 推断基础:概率与随机变量5.1概率…………………………………………………………………………(92)5.1.1事件与概率…………………………………………………………(92)5.1.2组合事件的概率……………………………………………………(94)5.1.3条件概率……………………………………………………………(95)5.1.4独立活动……………………………………………………………(96)5.1.5概率运算……………………………………………………………(97)5.2随机变量……………………………………………………………………(97)5.2.1离散型随机变量……………………………………………………(98)5.2.2连续型随机变量……………………………………………………(98)5.3随机变量的概率分布………………………………………………………(98)5.3.1离散型随机变量的概率分布………………………………………(98)5.3.2连续型随机变量的概率分布………………………………………(100)5.4模拟和随机数生成…………………………………………………………(104)5.5随机变量的转换与组合……………………………………………………(107)5.6组合随机变量的均值和标准差……………………………………………(108)112/第6章 推断基础:几种常用分布6.1二项分布……………………………………………………………………(113)6.1.1二项实验与二项分布………………………………………………(113)6.1.2二项式的正态近似值………………………………………………(114)6.2几何分布……………………………………………………………………(116)6.3抽样分布……………………………………………………………………(118)6.3.1样本平均数的抽样分布……………………………………………(118)6.3.2样本比例的抽样分布………………………………………………(122)126/第7章 推断基础:置信区间7.1估算和置信区间……………………………………………………………(127)7.2平均值的置信区间(t检验)……………………………………………(130)7.3置信区间的一般形式………………………………………………………(132)7.4平均数和比例的置信区间…………………………………………………(133)7.5样本量………………………………………………………………………(137)7.5.1估计总体平均值的样本量(大样本)……………………………(137)7.5.2估算总体比例的样本量……………………………………………(138)143/第8章 推断基础:假设检验8.1统计意义和P值……………………………………………………………(144)8.1.1统计意义……………………………………………………………(144)8.1.2P值…………………………………………………………………(144)8.2假设检验程序………………………………………………………………(145)8.2.1单一总体比例的推论………………………………………………(147)8.2.2第一类错误和第二类错误以及检验的功效………………………(149)8.2.3两个总体比例差异的推断…………………………………………(151)8.2.4z检验处理过程与t检验处理过程………………………………(152)8.2.5单一总体均值的推断………………………………………………(153)8.2.6使用双边替代方案的置信区间……………………………………(154)8.2.7两个总体均值差异的推断…………………………………………(155)8.2.8配对样本差异的推断………………………………………………(156)171/第9章 推断基础:分类数据分析9.1卡方拟合优度检验…………………………………………………………(171)9.2双向表推理…………………………………………………………………(175)9.2.1双向表(列联表)的定义…………………………………………(175)9.2.2独立性的卡方检验…………………………………………………(176)9.2.3比例齐性(或总体齐性)的卡方检验……………………………(179)194/第10章 推断应用:回归分析10.1简单线性回归……………………………………………………………(194)10.1.1回归线斜率的推断………………………………………………(196)10.1.2回归线斜率的置信区间…………………………………………(198)10.2利用技术进行回归分析…………………………………………………(199)10.2.1Excel技术…………………………………………………………(199)10.2.2JMP技术…………………………………………………………(202)10.2.3SPSS技术…………………………………………………………(207)214/参考文献215/附录附录A模拟python代码………………………………………………………(215)附录B标准正态分布函数值表………………………………………………(216)