本书在教材体系、内容和思考题的选择方面吸取了国内外优秀教材的优点，结合数值分析理论抽象性、逻辑严密性与应用广泛性等特点，深入浅出地讲述了数值分析相关的基本理论和思想方法。
本书主要内容包括：数值分析基础知识与Python软件介绍、线性方程组的数值解法、函数的多项式插值法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、非线性方程的数值解法等，以及相应算法的Python程序代码。
本书适合作为信息与计算科学和数学与应用数学专业本科生数值分析课程的教材或自学参考书，也可以作为物理学、计算机科学与技术等理工类专业及相关领域学者的参考用书。

第1章预备知识
1.1数值分析基础
1.1.1数值分析的对象、内容和特点
1.1.2数值计算的误差及其定性分析
1.1.3数值分析中的算法设计技术
1.1.4数值分析的基本工具
1.2Python数值计算基础
1.2.1Python基础
1.2.2Numpy数组对象
1.2.3Python流程控制
1.2.4Matplotlib数据可视化基础
习题1
第2章线性方程组的数值解法
2.1线性方程组的直接解法
2.1.1Gauss消元法
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