Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程序员、IT工程师和科研人员学习。

第1章 开发环境的准备001
1.1 Python的安装002
1.1.1 Anaconda Individual Edition的安装002
1.1.2 创建虚拟环境006
1.2 Jupyter Notebook011
1.2.1 何谓Jupyter Notebook011
1.2.2 Jupyter Notebook的启动012
1.2.3 单元的操作013
2.1 对象和变量020
2.1.1 对象的概要020
2.1.2 变量021
2.1.3 有关命名的规则与注意事项023
2.1.4 软件库024
2.2 数值026
2.2.1 整数026
2.2.2 浮点数027
2.2.3 复数029
2.2.4 算术运算符030
2.3 容器033
2.3.1 字符串033
2.3.2 列表036
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