本书以马克思主义哲学为指导，在构建大数据环境下情报研究方法论体系的过程中和梳理情报研究方法的基础上，对很高层次的哲学方法进行补充，同时对中间层次的一般科学方法的分类提出不同的分类标准，从而使新的分类结果更加合理和清晰。本书对涉及的43种研究方法在情报研究中的应用进行全面的研究，包括对新出现的大数据研究方法在情报研究中的应用进行分析，增加情报研究方法的内容。在此基础上，本书构建大数据环境下情报研究方法论体系，并就大数据方法中循环神经网络在情报研究中的应用进行研究，同时构造情报研究方法论体系评价模型。
本书适用于管理学的图书情报与档案专业的本科生、研究生及相关专业的研究人员。

章 传统的情报研究方法论体系的分析
1.1 相关概念界定
1.2 情报研究方法论体系
1.3 传统的情报研究方法论体系
1.4 本章小结
第2章 大数据的国内外研究状况及与传统数据处理的区别
2.1 大数据与大数据技术
2.2 国内外关于大数据方法的研究状况
2.3 大数据方法与传统数据处理方法的区别
2.4 大数据与仿真建模的区别
2.5 本章小结
第3章 大数据环境下情报研究方法论体系的构建
3.1 大数据环境下情报研究方法论体系的构建原则
3.2 大数据环境下情报研究方法论体系的内容
3.3 本章小结
第4章 大数据环境下情报研究方法论体系的应用
4.1 循环神经网络在情报研究中的应用之一——基于注意力机制的微博情感分析
4.2 循环神经网络在情报研究中的应用之二——基于58同城的二手房数据分析
4.3 本章小结
第5章 大数据环境下情报研究方法论体系的评价研究
5.1 评价原则
5.2 评价方法
5.3 确定评价指标
5.4 评价过程
5.5 评价模型的构建及分析
5.6 本章小结
参考文献
附录
附录一 情报研究方法论体系的影响因素调查问卷表
附录二 大数据环境下情报研究方法论体系的评价要素打分表
后记