与传统的《质量管理学》教材侧重管理理论不同，本书着重介绍了参数估计与假设检验、新老七种QC工具、方差分析、试验设计、抽样检验等统计质量控制中常用的统计技术，并系统介绍了计量特性和计数特性的过程能力指数和过程性能指数、机器性能指数、测量过程能力指数。本着理论联系实际的原则，本书力求在对相关理论和概念作明确叙述的同时，更关注所涉及方法和工具的正确使用。本书还通过例题强调Minitab软件在各种统计技术中的应用。
本书可作为高等学校相关专业学生的教材及教学用书，也可以作为企事业单位质量管理人员的工作参考书和培训教材。

第一章 概论
第一节 质量管理中的主要术语
第二节 质量管理发展简史
第三节 统计技术和质量管理
第四节 统计软件简介
思考与练习
第二章 统计技术的基础知识
第一节 质量特性数据的特点与分类
第二节 质量特性数据的分布及表示
第三节 数据的收集与整理
思考与练习
第三章 参数估计与假设检验
第一节 过程参数的估计
第二节 假设检验的基本思想
第三节 均值检验
第四节 总体方差检验
思考与练习
第四章 方差分析与试验设计
第一节 方差分析
第二节 试验设计基础
第三节 全因子试验设计
第四节 部分因子试验设计
思考与练习
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