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书名 智能化变革:人工智能技术进化与价值创造
分类 人文社科-法律-法律法规
作者 李修全
出版社 清华大学出版社
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简介
编辑推荐
"蓄势之路
探索
蝶变
聚力
重塑

赋能之路
革新
创造
普惠
落地

演进之路
笃行
突破
善智"
内容推荐
智能化变革将是一轮经济社会全面变革,涉及科学研究、技术创新、商业落地、社会融合、科技伦理等方方面面。本书立足技术趋势,着眼业界动向,给出对人工智能理论、技术、产业化和社会融合等方面趋势的科普解读,希望对读者开展人工智能科学研究、产品研发和行业应用等有所启发。

本书不是一本纯技术类图书,但部分有关技术趋势的章节,还需要读者具备一定的信息技术基础知识。本书内容对于帮助读者深化认识人工智能技术本质和价值逻辑,拓展智能化变革未来趋势的视野具有一定的参考价值,适合政府、产业、学术界不同群体阅读,也可以作为对人工智能感兴趣的各专业本科生和研究生的辅助读物。
目录
第一篇  蓄势之路

第一章 探索:历时大半世纪的积淀孕育 / 3

1.1  个体智能与人工智能 / 4

1.2  不同学派的科学探索 / 8

1.3  “三起两落”的螺旋演进 / 13

1.4  跨入技术创新活跃期 / 17

1.5 推高数字经济天花板 / 20

第二章 蝶变:人工智能的新起点新历程 / 27

2.1 多层级的智能技术体系 / 28

2.2 机器学习的新里程碑 / 32

2.3 智能形成的三大来源 / 36

2.4 不同维度看智能蝶变 / 42

2.5 理论创新与产业化并进 / 49

第三章 聚力:众木成春的智能化技术群 / 53

3.1 新兴技术交叉融合相互催化 / 54

3.2 高速移动互联的智能系统 / 56

3.3 人工智能算力基础设施 / 62



智能化变革:人工智能技术进化与价值创造

VIII

3.4 从大数据到大规模知识库 / 64

3.5 演进中的新型智能操作系统 / 67

3.6 智能时代的芯片10倍数变革 / 72

第四章 重塑:智能技术与系统的新形态 / 79

4.1 体系化:技术群驱动的产品创新 / 80

4.2 平台化:横向拓展的能力输出 / 82

4.3 开源化:共创共享加速生态培育 / 87

4.4 协同化:云边端混合的分布式智能 / 89

4.5 硬件化:软硬结合的纵向贯通 / 94

第二篇  赋能之路

第五章 革新:重构经济业态和产业模式 / 101

5.1 数据的经济价值变迁 / 102

5.2 算法创造的数字生产力 / 104

5.3 人机协同的生产服务新模式 / 105

5.4 错位的“老板”和“小二” / 108

5.5 跨界融合与共创分享的新生态 / 109

5.6 个性化与规模化定制 / 111

第六章 创造:驱动智能经济的新动能 / 115

6.1 人工智能新产品和新产业 / 116

6.2 产品创新的旧动能沃土 / 117

6.3 生产过程降本提质增效 / 119

6.4 行业智能大脑驱动“效率革命” / 124

6.5 加速技术创新和产品研发 / 126

6.6 更高阶段的知识经济 / 129



目录

IX

第七章 普惠:智能时代社会生活变革 / 133

7.1 智能化惠及社会民生 / 134

7.2 赋予智慧城市新内涵 / 136

7.3 教育走向个性化、普惠化 / 140

7.4 高效便捷的交通出行 / 143

7.5 安全可信的智能社会 / 149

第八章 落地:产业化初期的价值发掘 / 153

8.1 构建价值支撑的商业闭环 / 154

8.2 发挥比较优势的增强智能 / 155

8.3 选择“二八原则”的容错场景 / 161

8.4 打造离线并行的高能外脑 / 164

8.5 挖掘技术落地的后发优势 / 165

第三篇  演进之路

第九章 笃行:务实推进人工智能发展 / 169

9.1 智能化变革的战略机遇 / 170

9.2 “三起两落”的得失经验 / 172

9.3 工程化思维加持的产业技术创新 / 175

9.4 远近结合的梯次化落地 / 177

9.5 直面全球经济资本新环境 / 183

9.6 坚持技术创新攻坚克难 / 186

第十章 突破:技术演进特征与未来趋势 / 189

10.1 场景需求拉动技术创新 / 190

10.2 正视深度学习的“不能” / 191



10.3 走向数据驱动加知识驱动 / 196

10.4 夯实智能科学的数学之基 / 201

10.5 寄予厚望的类脑智能 / 203

10.6 量子与智能的化学反应 / 208

10.7 底层计算架构的创新机遇 / 214

第十一章 善智:以人为本的智能化 / 217

11.1 负责任创新的价值观 / 218

11.2 区别把控三类安全风险 / 220

11.3 通向人类可理解的人工智能 / 226

11.4 发展公众可信任的智能技术 / 229

11.5 警惕智能鸿沟与贫富差距 / 233

11.6 产业智能化与就业的均衡协调 / 235

11.7 智能化变革的职业新需求 / 242

后记 / 246
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更新时间:2025/1/18 20:25:16