智能制造是优选制造业的主流发展模式，智能制造信息系统（Smart Manufacturing Information Systems， SMIS）是支撑该模式运作的重要信息化手段。SMIS是典型的人造复杂系统，其鲁棒性问题是智能制造模式顺利实施和推广亟待攻破的重要科学问题之一。既有研究多基于传统系统建模与分析方法提出技术性方案来改善信息系统局部的鲁棒性，这对于探索SMIS鲁棒性参考性有限。
因此，《智能制造信息系统鲁棒性研究》尝试从“管理+全局”的视角、采用复杂系统研究方法、以不同的鲁棒性影响因素作为切入点探索SMIS鲁棒性，主要内容包括SMIS框架体系及系统鲁棒性影响因素研究、交互关系影响下的SMIS鲁棒性分析、资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析、数据质量影响下的SMIS鲁棒性优化与控制。
《智能制造信息系统鲁棒性研究》有望在鲁棒性管理理论与方法方面取得突破，助力智造企业信息化实践。

章绪论/1
1.1选题背景/1
1.2研究问题的提出与研究意义/5
1.3研究内容与研究思路/8
1.4创新之处/13
1.5结构安排/15
第2章概念界定、理论基础与相关文献综述/18
2.1关键概念阐述与界定/18
2.2相关理论基础/25
2.3SMIS相关研究现状述评/31
2.4系统鲁棒性相关研究现状述评/37
2.5文献述评总结/43
2.6本章小结/43
第3章SMIS框架体系及系统鲁棒性影响因素/44
3.1SMIS功能和性能需求分析/4
3.2新兴技术作为SMIS的复杂性因素分析/47
3.3SMIS概念框架分析/55
3.4SMIS鲁棒性影响因素/58
3.5SMIS鲁棒性面临的挑战/63
3.6本章小结/68
第4章交互关系影响下的SMIS鲁棒性分析/69
4.1问题背景/69
4.2SMIS复杂交互性系统分析/71
4.3SMIS的运作模型/74
4.4数值仿真/79
4.5方法运用/88
4.6本章小结/90
第5章资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析/91
5.1问题背景/91
5.2SMIS资源的协作分析/93
5.3模型建立/99
5.4实例仿真/102
5.5本章小结/108
第6章数据质量影响下的SMIS鲁棒性优化/110
6.1问题背景/110
6.2传统信息系统的数据质量/112
6.3基于工作流网的SMIS建模/113
6.4SMIS鲁棒性的两阶段优化模型/114
6.5实例仿真/118
6.6本章小结/126
第7章数据质量影响下的SMIS鲁棒性控制/127
7.1问题背景/127
7.2SMIS的数据质量/129
7.3基于Petri网的SMIS本体构建与分析/130
7.4SMIS鲁棒性的两阶段控制模型/135
7.5实例仿真/142
7.6本章小结/155
第8章总结与展望/156
8.1总结/156
8.2研究不足与展望/159
附录交互关系作用于SMIS鲁棒性仿真实验的核心代码/160
参考文献/165