人工智能（AI）技术可以在与人的互动中进行自我学习，最终帮助企业改变的更聪明、更高效。预计到2025年，所有企业中将有一半使用这些智能的自学系统。无论是从广度还是深度来说，银行业都处于研究高级分析和人工智能技术的最前沿，这些技术可被广泛地应用，例如客户分析和为客户提供理财建议。《银行业的未来与人工智能》一书为银行业新老专业人士提供诸多重要信息，比如数据和分析对其角色、责任和个人职业发展的影响。
不同于该主题的其他现有书籍那样复杂和具有技术性，本书通俗易懂，旨在使银行业专业人员都能轻松理解，无论其是否具有IT背景。本书聚焦于实用性，指导如何使用分析去提高运营效率、客户留存度以及风险管理能力。对理论和已公开的案例研究进行了清晰的解释，同时讨论了在现实情况下的各种考虑因素，诸如运营成本、监管和市场饱和度等。本书由人工智能和高级分析领域的知名专家撰写，有如下几点特色：
? 探索高级分析和人工智能在银行和金融多个领域中的各种应用
? 提供有关将人工智能整合到现有银行生态系统的有效方法的建议
? 为银行业的未来提出替代性和互补性的愿景，解决分支机构转型、综合银行新模式和“去品牌化”等问题
? 解释“开放式银行”的概念，即无须透露密码就可以安全地共享信息
? 解决银行业采用人工智能后的领导力发展问题

人工智能（AI）技术可以在与人的互动中进行自我学习，最终帮助企业变得更聪明、更高效。预计到2025年，所有企业中将有一半使用这些智能的自学系统。无论是从广度还是深度来说，银行业都处于研究高级分析和人工智能技术的前沿，这些技术可被广泛地应用，例如客户分析和为客户提供理财建议。《银行业的未来与人工智能（全球金融与投资佳作精选）》一书为银行业新老专业人士提供诸多重要信息，比如数据和分析对其角色、责任和个人职业发展的影响。不同于该主题的其他现有书籍那样复杂和具有技术性，《银行业的未来与人工智能（全球金融与投资佳作精选）》通俗易懂，旨在使银行业专业人员都能轻松理解，无论其是否具有IT背景。该书聚焦于实用性，指导如何使用分析去提高运营效率、客户留存度以及风险管理能力。对理论和已公开的案例研究进行了清晰的解释，同时讨论了在现实情况下的各种考虑因素，诸如运营成本、监管和市场饱和度等。该书由人工智能和高级分析领域的知名专家撰写，有如下几点特色：
探索高级分析和人工智能在银行和金融多个领域中的各种应用
提供有关将人工智能整合到现有银行生态系统的有效方法的建议
为银行业的未来提出替代性和互补性的愿景，解决分支机构转型、综合银行新模式和“去品牌化”等问题
解释“开放式银行”的概念，即无须透露密码就可以安全地共享信息
解决银行业采用人工智能后的领导力发展问题
《银行业的未来与人工智能（全球金融与投资佳作精选）》是一本给银行高管和经理，银行业新人，金融技术和金融服务从业人员，以及金融专业研究生提供了丰富信息和新资源的图书

第1章 序言：为什么是银行业？
概述
引语
什么是银行？
我们今天所说的“钱”是指什么？
日益流行的无现金社会
银行关键职能
银行的未来工作职位
结论
参考文献
第2章 银行业的当务之急
概述
引语
战略与业务要务
银行业的当前要务
银行业的未来要务
结论
参考文献
第3章 数据和分析入门
概述
引语
数据管理和分析
结论
参考文献
第4章 银行分析的关键要素
概述
引语
财务管理办公室
客户分析
风险管理
运营效率
结论
参考文献
第5章 机器学习、人工智能和“应用程序”
概述
引语
机器学习的理论与实践
应用程序及其使用
财富管理系统和应用程序
生物识别的道德争论
结论
参考文献
……
第6章 人工智能与品牌在银行业中的重要性
第7章 人工智能领导力与员工转型
第8章 未来的银行
第9章 开放式银行和区块链
第10章 创新与实施
第11章 网络犯罪和IT韧性
第12章 结语
附录 银行金融科技