本书从工程应用的角度加入智能优化算法对投影寻踪耦合学习方法进行了较为深入的拓展及应用，重点揭示了耦合逻辑及其应用的转化思路，致力推动在多方法与现实问题耦合情景下的数据科学技术发展。

  
\t本书采用先理论方法后实践应用的方式进行撰写，系统介绍了投影寻踪基本原理、统计学习方法及其多场景应用案例，为多方法耦合提供新思路，为复杂数据挖掘提供新方法，为数据科学问题解决提供新应用。全书内容包括投影寻踪研究进展综述、投影寻踪耦合学习原理、投影寻踪耦合学习算法、投影寻踪聚类耦合学习、投影寻踪回归耦合学习、投影寻踪函数型耦合学习、投影寻踪耦合学习评价、投影寻踪耦合学习预测和投影寻踪耦合学习决策。



\t本书可作为统计学习、数据科学和工程应用方向的研究及实践工作者的学习参考书。

第1章 绪论
1.1 耦合背景
1.1.1 数据特征
1.1.2 统计学习
1.1.3 耦合创新
1.2 耦合历程
1.2.1 思想产生
1.2.2 一次创新
1.2.3 二次创新
1.2.4 创新趋势
1.3 基本内容
1.3.1 目标
1.3.2 内容
1.3.3 路线
1.4 本章小结
参考文献
第2章 投影寻踪耦合学习原理
2.1 投影寻踪思想
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