多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。
对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，又能在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。

第1章多元分析概述
1.1引言
1.2多元方法的应用
1.3数据的组织
1.4数据的展示及图表示
1.5距离
1.6最后的评述
第2章矩阵代数与随机向量
2.1引言
2.2矩阵和向量代数基础
2.3正定矩阵
2.4平方根矩阵
2.5随机向量和矩阵
2.6均值向量和协方差矩阵
2.7矩阵不等式和极大化
补充2A向量与矩阵：基本概念
第3章样本几何与随机抽样
3.1引言
3.2样本几何
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