边缘AI正在改变计算机与真实世界的交互方式，让物联网设备可以使用过去由于成本、带宽或功耗而被丢弃的绝大部分传感器数据做出决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发者可以捕捉人类直觉并将其部署至任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。
这本实用指南为包括产品经理和技术领导者在内的工程专业人士提供了一个端到端的框架，用于使用边缘AI解决现实世界中的工业、商业、科学问题。你将探索整个过程的每个阶段，从数据收集到模型优化，再到调优和测试，学习如何设计和支持边缘AI与嵌入式机器学习产品。边缘AI注定会成为系统工程师的标准工具。这份高级路线图会帮助你入门。

Foreword
Preface
1.A Brief Introduction to Edge AI
Defining Key Terms
Embedded
The Edge (and the Internet of Things)
Artificial Intelligence
Machine Learning
Edge AI
Embedded Machine Learning and Tiny Machine Learning
Digital Signal Processing
Why Do We Need Edge AI?
To Understand the Benefits of Edge AI, Just BLERP
Edge AI for Good
Key Differences Between Edge AI and Regular AI
Summary
2.Edge AI in the Real World
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