（1）作者背景资深：作者是AI Agent领域的资深观察家、分析师和布道者，对AI Agent进行了长期的跟踪、研究和报道。
（2）内容系统全面：围绕AI Agent的技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度全面展开。
（3）既商业又科普：既从商业视角对AI Agent的商业模式、商业价值和创业投资做了深入的总结，又从科普角度对AI Agent的技术原理、行业应用和发展趋势做了系统的梳理。
（4）人人可读易懂：无论是爱好者、研究者，还是创业者、企业家和投资人，都能看得懂并坚持把书读完。
（5）详实有据、图文并茂：本书立足全球，信息量大，但所有信息和数据均经过反复推敲和考证；书中包含大量模型图和表格工具，通俗易懂、拿来即用。

内容简介
这是一部从技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度讲解AI Agent的著作，具有科普书和商业书的双重属性。
本书首先详细介绍了AI Agent的技术路径及其在11大领域的应用，丰富的应用案例可以帮助读者深度理解AI Agent产品形态与服务方式；然后深入探讨了AI Agent的商业价值与商业生态，并对AI Agent的企业级应用和投资创业做了很多思考与总结，能够带给读者应用与创业方面的启发。本书将技术、应用及商业理念融会贯通，理论性与实用性兼具，是一本适合业内外人士快速了解AI Agent、提升行业认知的综合指南，得到了很多行业人士、专家及创业者的一致好评。
全书共15章，分为四个部分：
第一部分（第1~3章） 技术认知
首先，介绍AI Agent的概念、特征、定义、发展历程、分类方式，以帮助读者全面认知AI Agent；然后，介绍AI Agent核心技术，展示其技术原理、形态特点及架构组成；最后，介绍流行的AI Agent项目与架构，展示当下研究方向和研究成果，通过典型案例加深读者的认知。
第二部分（第4~11章） 领域应用
分行业、分场景展示AI Agent在金融、教育、医疗、零售、制造等11个领域的典型应用。通过案例解析，展示AI Agent在不同行业的应用特点、解决方案与应用趋势，探索AI Agent面临的行业应用挑战与解决方法。
第三部分（第12~14章） 商业价值
解读AI Agent的商业价值与商业模式，介绍AI Agent的产品形态及商业策略，分析AI Agent的市场现状、市场需求、市场竞争和风险，预测AI Agent的发展趋势，

前言<br />第一部分  技术认知<br />第1章  全面认识AI Agent<br />1.1  AI Agent的概念、特征与定义2<br />1.1.1  AI Agent的概念2<br />1.1.2  AI Agent的特征5<br />1.1.3  AI Agent的定义7<br />1.2  AI Agent的发展历程8<br />1.2.1  AI Agent的发展简史8<br />1.2.2  AI Agent的技术演变史14<br />1.3  AI Agent的分类方式16<br />1.3.1  根据感知能力与作用目标划分16<br />1.3.2  根据Agent的自主性能划分24<br />1.3.3  根据Agent数量与协作能力划分27<br />1.3.4  根据业务流程复杂程度划分28<br />1.3.5  根据功能、任务与应用场景划分29<br />第2章  AI Agent核心技术<br />2.1  AI Agent的技术基础31<br />2.1.1  当前的主流AI技术31<br />2.1.2  主流AI技术与AI Agent的关系36<br />2.2  基于LLM的AI Agent形态与特点37<br />2.2.1  从LLM说起37<br />2.2.2  基于LLM的AI Agent的特点39<br />2.2.3  LLM成为AI Agent的全新大脑45<br />2.2.4  为什么需要基于LLM的AI Agent47<br />2.2.5  AI Agent如何工作49<br />2.3  AI Agent的架构和组成50<br />2.3.1  AI Agent的结构50<br />2.3.2  AI Agent的主流架构54<br />2.3.3  AI Agent的主要模块57<br />2.4  AI Agent能力评估68<br />2.4.1  复旦大学NLP团队的AI Agent评估方法69<br />2.4.2  中国人民大学高瓴人工智能学院的AI Agent评估方法71<br />2.5  流行的AI Agent项目与构建框架73<br />2.5.1  流行的AI Agent项目74<br />2.5.2  流行的AI Agent构建框架77<br />第3章  AI Agent的研究进展和挑战<br />3.1  AI Agent的12个研究领域与方向82<br />3.2  AI Agent的研究成果与典型案例95<br />3.2.1  AI Agent的研究成果95<br />3.2.2  AI Agent的典型案例98<br />3.3  AI Agent的研究难点与未来展望103<br />3.3.1  AI Agent的研究难点103<br />3.3.2  AI Agent的未来展望106<br />第二部分  领域应用<br />第4章  AI Agent在教育与科研领域的应用<br />4.1  应用特性与优势114<br />4.1.1  在教育领域的应用特性与优势114<br />4.1.2  在科研领域的应用特性与优势116<br />4.2  应用价值与应用场景116<br />4.2.1  在教育领域的应用价值与应用场景117<br />4.2.2  在科研领域的应用价值与应用场景118<br />4.3  应用案例119<br />4.4  应用前景121<br />第5章  AI Agent在医疗保健领域的应用<br />5.1  应用特性与优势122<br />5.2  应用价值与应用场景123<br />5.3  应用案例125<br />5.4  应用前景127<br />第6章  AI Agent在金融领域的应用<br />6.1  应用特性与优势129<br />6.2  应用价值与应用场景131<br />6.3  应用案例133<br />6.4  应用前景134<br />第7章  AI Agent在文娱领域的应用<br />7.1  应用特性与优势136<br />7.2  应用价值与应用场景138<br />7.2.1  文化行业138<br />7.2.2  电影行业140<br />7.2.3  游戏行业142<br />7.3  应用案例144<br />7.4  应用前景148<br />第8章  AI Agent在零售及电子商务领域的应用<br />8.1  应用特性与优势150<br />8.2  应用价值与应用场景152<br />8.3  应用案例154<br />8.4  应用前景156<br />第9章  AI Agent在客户支持领域的应用<br />9.1  应用特性与优势158<br />9.2  应用价值与应用场景160<br />9.3  应用案例162<br />9.4  应用前景164<br />第10章  AI Agent在其他领域的应用<br />10.1  AI Agent在人力资源领域的应用166<br />10.1.1  应用价值与优势166<br />10.1.2  应用场景168<br />10.1.3  应用案例169<br />10.1.4  应用前景170<br />10.2  AI Agent在制造与供应链领域的应用171<br />10.2.1  应用价值与优势171<br />10.2.2  应用场景173<br />10.2.3  应用案例174<br />10.2.4  应用前景175<br />10.3  AI Agent在政务领域的应用176<br />10.3.1  应用价值与优势177<br />10.3.2  应用场景178<br />10.3.3  应用案例179<br />10.3.4  应用前景180<br />10.4  AI Agent在旅游与酒店业的应用181<br />10.4.1  应用价值与优势182<br />10.4.2  应用场景183<br />10.4.3  应用案例184<br />10.4.4  应用前景185<br />10.5  AI Agent在房地产行业的应用186<br />10.5.1  应用价值与优势186<br />10.5.2  应用场景188<br />10.5.3  应用案例189<br />10.5.4  应用前景191<br />第11章  AI Agent行业应用挑战<br />11.1  数据质量与可用性193<br />11.2  数据隐私与安全195<br />11.3  人工智能局限性196<br />11.4  技术成熟度与技术集成197<br />11.5  用户接受度199<br />11.6  可靠性与稳健性200<br />11.7  成本与效益问题202<br />11.8  技能知识缺乏与标准规范不统一204<br />11.9  合规性与监管问题205<br />11.10  法律及道德伦理问题207<br />第三部分  商业价值<br />第12章  AI Agent的商业模式与策略<br />12.1  AI Agent的商业价值212<br />12.1.1  商业价值的体现213<br />12.1.2  人机协同新范式214<br />12.2  AI Agent的商业模式215<br />12.2.1  AI Agent的商业模式种类215<br />12.2.2  AI Agent产品及服务形态218<br />12.3  AI Agent的商业策略与关键要素221<br />12.3.1  商业策略222<br />12.3.2  关键要素224<br />12.3.3  成功AI Agent产品的关键要素227<br />12.4  OpenAI GPT及GPT Store带来的商业思考228<br />12.4.1  商业启示228<br />12.4.2  问题和挑战231<br />12.4.3  对企业客户的影响232<br />第13章  AI Agent的市场分析与预测<br />13.1   AI Agent的市场现状、规模与发展趋势234<br />13.1.1  AI Agent的市场现状235<br />13.1.2  AI Agent的市场规模与发展趋势238<br />13.2  AI Agent的市场需求与机会244<br />13.2.1  AI Agent能够解决什么问题244<br />13.2.2  企业用户对AI Agent的态度246<br />13.2.3  AI Agent的用户痛点248<br />13.2.4  AI Agent的市场需求252<br />13.3  AI Agent的市场竞争与风险255<br />13.3.1  AI Agent的市场竞争255<br />13.3.2  AI Agent的市场风险257<br />13.3.3  AI Agent市场的SWOT分析258<br />第14章  AI Agent的商业启示<br />14.1  AI Agent的商业趋势262<br />14.2  传统软件厂商的新机会265<br />14.2.1  软件厂商的发展瓶颈265<br />14.2.2  LLM赋能传统软件开发266<br />14.2.3  AI Agent带来的软件发展机会269<br />14.3  企业服务领域的新契机271<br />14.3.1  ERP、CRM等企业软件厂商的困扰272<br />14.3.2  LLM赋能企业服务领域273<br />14.3.3  AI Agent加持下的企业软件274<br />14.4  业务流程的革命性突破276<br />14.4.1  生成式AI变革传统业务架构276<br />14.4.2  业务流程的极简革命280<br />14.4.3  从LLM到大流程模型285<br />14.4.4  当业务流程可以像文本一样生成290<br />14.4.5  AI Agent与复杂业务流程293<br />14.4.6  AI Agent带来的自动化无处不在298<br />14.5  AI Agent工作流的4种设计模式305<br />第四部分  创投启示<br />第15章  AI Agent行业的创业与投资<br />15.1  从创业角度看AI Agent行业312<br />15.1.1  AI Agent行业初期阶段的特征312<br />15.1.2  海外科技大厂的AI Agent动作315<br />15.1.3  海外创业公司的AI Agent现状320<br />15.1.4  国内科技大厂的AI Agent动作322<br />15.1.5  国内创业公司的AI Agent现状325<br />15.2  从投资角度看AI Agent行业326<br />15.2.1  海外AI Agent投资现状327<br />15.2.2  国内AI Agent投资现状332<br />15.2.3  投资人看AI Agent335<br />15.2.4  AI Agent产业格局341<br />15.2.5  AI Agent SDK、框架与库347<br />15.2.6  开源AI Agent和闭源AI Agent348<br />15.3  AI Agent创业机会与动力352<br />15.3.1  AI Agent创业的机会352<br />15.3.2  AI Agent创业的动力369<br />15.4  AI Agent创业的方法、路径与流程370<br />15.4.1  AI Agent创业方法与路径371<br />15.4.2  AI Agent创业的流程376<br />15.5  快速打造AI Agent项目的7个要点379<br />15.6  融资项目案例分析381<br />后记383