超实用！靠前精益六西格玛专家著作/美国亚马逊六西格玛同品类靠前图书全新重译改版

《精益六西格玛工具速查手册》精选了新的生产管理模式，极具实用性。《精益六西格玛工具速查手册》内容翔实，论述简明，逻辑清晰，囊括了如下精益生产和六西格玛管理的基本概念和常用工具：
使用DMAIC改进速度、质量和成本
激发创意性提案
价值流和流程图绘制工具
顾客的声音
数据收集
描述性统计量和数据呈现
变异分析
识别和验证导致变异的原因
缩短提前期，降低非增值成本
复杂度价值流图及复杂度分析
选择并测试解决方案

章 使用DMAIC改进速度、质量和成本∥1
1.1 定义∥5
1.2 测量∥11
1.3 分析∥17
1.4 改进∥20
1.5 控制∥24
1.6 KaizenDMAIC∥28
1.7 项目选择∥37
第2章 如何激发创意性提案∥39
2.1 头脑风暴法∥40
2.2 亲和图法∥43
2.3 多轮投票法∥46
第3章 价值流和流程图绘制工具∥48
3.1 绘制流程图∥50
3.2 观察流程∥53
3.3 SIPOC图∥56
3.4 绘制流程图的步骤∥58
3.5 物理移动路线图/意大利面条图∥61
3.6 泳道图∥63
3.7 （基本）价值流图∥66
3.8 流程图和价值流图符号∥72
3.9 增值和非增值分析∥73
3.10 时间价值图∥76
3.11 增值时间图（任务时间和节拍时间图）∥78
第4章 顾客的声音∥81
4.1 顾客细分∥83
4.2 顾客数据的来源∥85
4.3 收集顾客的声音：访谈∥86
4.4 收集顾客的声音：使用点现场观察∥88
4.5 收集顾客的声音：焦点小组∥89
4.6 收集顾客的声音：问卷调查∥91
4.7 卡诺分析∥93
4.8 识别关键质量特性需求∥99
第5章 数据收集∥101
5.1 数据类型∥102
5.2 输入和输出变量∥104
5.3 数据收集计划∥106
5.4 测量指标选择矩阵∥108
5.5 分层因子∥110
5.6 操作性定义∥112
5.7 谨慎使用现有数据∥113
5.8 制作检查表∥114
5.9 基本检查表∥116
5.10 频数检查表∥117
5.11 流程跟单检查表∥118
5.12 位置检查表∥119
5.13 抽样技术基础∥119
5.14 选择抽样技术的考虑因素∥122
5.15 稳定过程（和总体）的抽样∥124
5.16 确定最小样本容量的公式（总体或稳定过程）∥125
5.17 测量系统分析和量具两性分析概述∥128
5.18 量具两性分析：收集数据∥130
5.19 解读量具两性分析结果∥132
5.20 测量系统分析：评估偏倚∥141
5.21 测量系统分析：评估稳定性∥143
5.22 测量系统分析：评估分辨力∥144
5.23 属性值数据/离散型数据的测量系统分析∥145
第6章 描述性统计量和数据呈现∥152
6.1 统计学术语∥153
6.2 集中趋势的量度（均值、中位数、众数）∥155
6.3 离散程度的量度（极差、方差、标准差）∥157
6.4 箱线图∥161
6.5 频率图（直方图）∥162
6.6 正态分布∥166
6.7 非正态分布和中心极限定理∥167
第7章 变异分析∥170
7.1 变异的概念∥171
7.2 时间序列图（游程图）∥173
7.3 游程表∥176
7.4 控制图基础∥177
7.5 控制图的选择∥178
7.6 连续型数据控制图∥179
7.7 连续型数据子组容量的确定∥182
7.8 连续型数据的控制限计算公式∥184
7.9 连续型数据控制图控制限计算公式中的系数∥184
7.10 创建I-mR控制图∥185
7.11 创建X-R控制图或X-s控制图∥186
7.12 属性值数据控制图∥187
7.13 创建p图、np图、c图、u图∥190
7.14 属性值数据控制图控制限的计算公式∥190
7.15 解读控制图需要满足的前提假设∥191
7.16 解读控制图（识别特殊变异原因）∥192
7.17 过程能力分析的背景∥194
7.18 避免短期过程能力与长期过程绩效的混淆∥197
7.19 计算过程能力∥198
第8章 识别和验证导致变异的原因∥202
部分A：识别潜在原因的工具∥203
8.1 帕累托图（排列图）∥204
8.2 5层为什么（5Y）∥208
8.3 因果图（鱼骨图或石川馨图）∥210
8.4 因果矩阵∥213
部分B：确认因果关系的工具∥215
8.5 分层数据图∥216
8.6 快赢改善∥218
8.7 散点图∥221
8.8 假设检验概述∥224
8.9 置信区间∥226
8.10 Ⅰ型和Ⅱ型错误、置信度、检出力和p值∥227
8.11 置信区间和样本容量∥230
8.12 t检验概述∥231
8.13 单样本t检验∥233
8.14 双样本t检验∥235
8.15 相关性分析概述∥237
8.16 相关性统计量（相关系数）∥238
8.17 回归分析概述∥239
8.18 简单线性回归∥241
8.19 多重回归∥243
8.20 方差分析∥249
8.21 单因子方差分析∥250
8.22 自由度∥255
8.23 方差分析的假设∥256
8.24 双因子方差分析∥257
8.25 卡方检验∥260
8.26 试验设计中的符号和术语∥263
8.27 试验设计的计划∥265
8.28 试验设计：全因子试验与部分实施的因子试验（及符号表示方法）∥270
8.29 解读试验设计的结果∥274
8.30 假设检验中的残差分析∥278
第9章 缩短提前期，降低非增值成本∥281
9.1 基本的精益概念∥284
9.2 时间效率指标∥286
9.3 时间陷阱与产能约束∥288
9.4 识别时间陷阱和产能约束∥290
9.5 5S概述∥293
9.6 实施5S∥294
9.7 通用拉动系统∥303
9.8 拉动补料系统∥307
9.9 双箱补料系统∥312
9.10 计算最小的安全批量大小∥315
9.11 四步快速准备法∥317
9.12 在服务型流程中运用四步快速准备法∥323
9.13 全员生产性维护∥325
9.14 错误的防止和预防（防呆法）∥330
9.15 过程平衡设计的原则∥332
9.16 工作单元优化∥333
9.17 可视化过程控制∥336
0章 复杂度价值流图及复杂度分析∥341
10.1 产品/服务族网格∥343
10.2 复杂度价值流图∥344
10.3 过程周期效率∥347
10.4 复杂度公式∥347
10.5 复杂度矩阵∥348
10.6 过程周期效率损失值（复杂度矩阵中）∥350
10.7 子结构分析∥351
10.8 用复杂度矩阵数据进行情境假设分析∥353
1章 选择并测试解决方案∥357
11.1 解决方案创意的来源∥358
11.2 对标管理∥359
11.3 选择解决方案∥360
11.4 制定和使用评估标准∥361
11.5 方案选择矩阵∥364
11.6 逐对排序法∥368
11.7 成本分析法∥372
11.8 投入/产出矩阵∥373
11.9 Pugh矩阵∥374
11.10 其他方案评估技术∥379
11.11 控制计划的评估矩阵∥379
11.12 失效模式和影响分析∥381
11.13 试运行∥386