本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。

本书从初学者的角度进行编写，内容比较全面，由浅入深地设计案例内容。全书共分为两篇： 第一篇是Python基础，介绍了Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型与字符串、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计； 第二篇是Python实战，介绍了数据库编程、网页爬取、数据可视化、Python图形化界面设计、Python网络编程
和Python实践综合案例。书中的每个知识点都有相应的实现代码和案例。本书是一本针对爱好Python的读者而编写的Python基础教程，尤其适用于高等院校的教师、在读学生及相关领域的Python爱好者。

第一篇 Python基础
第1章 Python入门
1.1 学习要求
1.2 知识要点
1.2.1 Python的特性
1.2.2 Python的应用
1.2.3 Python的安装与运行
1.2.4 PyCharm社区版
习题
第2章 基本数据类型与表达式
2.1 学习要求
2.2 知识要点
2.2.1 简单类型
2.2.2 数学常量和常用函数
2.2.3 变量和运算符
2.2.4 输入输出语句
习题
第3章 语句与结构化程序设计
3.1 学习要求
3.2 知识要点
3.3 应用举例
习题
第4章 组合数据类型与字符串
4.1 学习要求
4.2 知识要点
4.2.1 列表
4.2.2 元组
4.2.3 字典
4.2.4 集合
4.2.5 字符串
习题
第5章 函数
5.1 学习要求
5.2 知识要点
5.2.1 使用函数的优点
5.2.2 函数的分类
5.2.3 函数的定义与调用
5.2.4 函数的参数和传递方式
5.2.5 函数的返回
5.2.6 函数的递归调用
5.2.7 变量的作用域
5.2.8 模块
5.2.9 匿名函数、enumerate（）函数、zip（）函数
5.2.10 高阶函数
5.3 应用举例
习题
第6章 文件处理
6.1 学习要求
6.2 知识要点
6.2.1 文件的定义和分类
6.2.2 文件的打开和关闭
6.2.3 文件的读写
6.2.4 文件的定位
6.2.5 0S模块中关于文件／目录的常用函数
6.3 应用举例
习题
第7章 异常处理
7.1 学习要求
7.2 知识要点
7.2.1 异常处理的定义
7.2.2 异常处理的基本思路
……
第二篇 Python实战
参考文献