本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书分为11章，除第1章讨论人工智能概述、第11章讨论人工智能的争论与展望外，其余9章主要按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编著：第1模块为人工智能经典的三大基本技术，包括知识表示技术、搜索技术、推理技术；第2模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、专家系统以及支持向量机；第3模块为典型的计算智能方法，包括神经计算、进化计算等。与第一版相比，增加了专家系统的介绍，其他大多数章节都做了相应的修改、精简或补充。
本书力求科学化、模块化、实用化，内容由浅入深、循序渐进、条理清晰，让读者在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术。
本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生的“人工智能”课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

第1章绪论
1.1什么是人工智能
1.1.1智能的定义
1.1.2人工智能的定义
1.2人工智能的发展
1.2.1孕育期
1.2.2摇篮期
1.2.3形成期
1.2.4发展期
1.2.5实用期
1.2.6稳步增长期
1.3人工智能的研究方法
1.3.1符号主义
1.3.2连接主义
1.3.3行为主义
1.4人工智能的应用领域
1.4.1机器学习
1.4.2知识发现和数据挖掘
1.4.3专家系统
1.4.4模式识别
1.4.5自然语言处理
1.4.6智能决策支持系统
1.4.7人工神经网络
1.4.8自动定理证明
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