"《R语言数据可视化：科技图表绘制》由两位具有多年数据分析与科研绘图经验的专家精心编撰，旨在帮助读者轻松掌握利用R语言及ggplot2等可视化包绘制引人入胜的专业图表。
《R语言数据可视化：科技图表绘制》内容涵盖了R语言基础、两大绘图系统和使用ggplot2等可视化包实现数据可视化各种方法，全书提供了40余种图表绘制与美化技巧，100余个操作范例，150余幅精美图图表，简明易学，按步骤操作即可获得想要的效果。
为了使您更好地学习和应用本书的知识，本书还提供了方便的视频教学、资源文件和数据集，帮助您上机演练习更方便。
无论您是科研工作者、工程师还是在校学生，相信它会成为您在数据分析与科研绘图领域的得力助手，并从中受益。"

  
\t本书结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、分布式数据、层次关系数据、网络关系数据、局部整体型数据、时间序列数据、多维数据的可视化实现方法。帮助读者尽快掌握利用R语言及可视化包进行科技图表的制作与数据展示。



\t本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

第1章 R语言基础 1
1.1 R语言概述 1
1.1.1 R语言的诞生 1
1.1.2 R语言的特点 2
1.1.3 R语言绘图系统 3
1.1.4 图形语法4
1.2 R语言的获取与安装 5
1.2.1 安装程序下载 5
1.2.2 R语言的安装与启动 7
1.2.3 辅助工具RStudio 8
1.2.4 包的安装与加载 10
1.3 对象与变量 13
1.3.1 对象 13
1.3.2 变量 14
1.4 数据结构 15
1.4.1 数据类型 16
1.4.2 向量 17
1.4.3 矩阵与数组 21
1.4.4 数据框 23
1.4.5 列表 26
1.4.6 因子 29
1.5 数据存取与抽样 30
1.5.1 数据存取 30
1.5.2 数据抽样 33
1.6 获取帮助信息 34
1.6.1 使用内置帮助函数 34
1.6.2 R语言相关软件和资料 35
1.7 本章小结 35
第2章 传统绘图系统 36
2.1 常用的绘图函数 36
2.1.1 高级绘图函数 36
2.1.2 低级绘图函数 41
2.2 图形参数控制 45
2.2.1 图形控制 45
2.2.2 颜色控制 50
2.3 页面布局 53
2.3.1 par()函数 54
2.3.2 layout()函数 55
2.3.3 同时打开多个绘图窗口 57
2.4 本章小结 58
第3章 网格绘图系统 59
3.1 基本语法 59
3.1.1 ggplot2语法框架 60
3.1.2 数据和图形属性映射 60
3.1.3 几何对象 63
3.1.4 统计变换 68
3.2 坐标系统 72
3.2.1 笛卡儿坐标系 72
3.2.2 极坐标系 74
3.2.3 地理坐标系 75
3.3 图形分面 76
3.4 标度函数 78
3.4.1 颜色标度函数 79
3.4.2 坐标标度函数 85
3.5 主题函数 89
3.6 注释 94
3.6.1 添加文本注释 94
3.6.2 通过嵌套为图形做注释 98
3.6.3 为坐标轴添加对数刻度线 98
3.7 页面布局与保存 99
3.7.1 页面布局 100
3.7.2 保存图形 105
3.8 本章小结 105
第4章 类别比较数据可视化106
4.1 柱状图 106
4.1.1 柱状图释义 106
4.1.2 单一柱状图 107
4.1.3 分组柱状图 108
4.1.4 堆积柱状图109
4.1.5 百分比柱状图 110
4.1.6 均值柱状图 111
4.1.7 不等宽柱状图 112
4.2 条形图 113
4.3 棒棒糖图 114
4.3.1 基础棒棒糖图 115
4.3.2 带基线的棒棒糖图 119
4.3.3 克利夫兰点图 120
4.3.4 哑铃图 122
4.4 雷达图 124
4.5 玫瑰图 131
4.6 径向柱状图 135
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