企业比以往任何时候都更加了解云数据湖架构对于从数据中获取价值的重要性。但是，要构建一个稳健、可扩展、性能卓越的数据湖，仍然是一个复杂的命题，因为需要大量的工具和选项协同工作，以提供从数据到洞察力的无缝端到端管道。
这本实用书籍简明而全面地概述了云数据湖的设置、管理和治理。作者Rukmani Gopalan是一位产品管理领导者和数据爱好者，他指导数据架构师和工程师了解云数据湖工作的主要方面，从设计考虑因素和很好实践到数据格式优化、性能优化、成本管理和治理。
通过阅读本书，你将：
? 了解基于云的大数据战略对企业的益处。
? 获得设计高性能、可扩展数据湖的指导和很好实践。
? 研究架构和设计选择以及数据管理原则和策略。
? 构建可随着组织和业务需求的增加而扩展的数据战略。
? 在云中实施可扩展的数据湖。
? 使用基于云的高级分析，从数据中获取更多价值。

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。

  
\t前言



\t第1章 大数据一超越喧嚣



\t1.1什么是大数据



\t1.2弹性数据基础设施的挑战



\t1.3云计算基础



\t1.3.1云计算术语



\t1.3.2云的价值主张



\t1.4云数据湖架构



\t1.4.1本地数据仓库解决方案的



\t1.4.2什么是云数据湖架构



\t1.4.3云数据湖架构的优势



\t1.5开启云数据湖之旅



\t1.6总结



\t第2章 云上的大数据架构



\t2.1为什么Klodars公司要迁移到云



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