《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》针对经济学与管理学类各专业本科生的数学、统计学和经济学等基本知识结构，从怎样运用时间序列分析工具认识经济现象发展变动规律这一根本目的出发，借助计算机软件的数据处理功能，抽象掉时序分析方法的深奥的数学理论和复杂的运算，在简要介绍随机平稳时间序列模型的基本理论的基础上，着重介绍了针对经济时间序列主要特征的各类时序模型的应用技术。同时，为了拓展学生的视眼，很后一章还对多元时序模型作了简要的介绍。
《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》遵循“通俗、易懂、实用”的原则，系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，全书共十章，每章均附有思考与练习，书后还附有例题用的数据。
《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》主要是作为经济与管理类统计学专业本科生的基础教材，也可用作经济与管理类研究生的教学参考书。对于自学时间序列分析方法的读者来说，《应用时间序列分析/经济与管理类统计学系列教材》更是一本推荐的入门教材。

总序
前言
章绪论
节时间序列分析的一般问题
第二节时间序列的建立
第三节确定性时序分析方法概述
第四节随机时序分析的几个基本概念
本章小结
思考与练习
第二章平稳时间序列模型
节一阶自回归模型
第二节一般自回归模型
第三节移动平均模型
第四节自回归移动平均模型
本章小结
思考与练习
第三章ARMA模型的特性
节格林函数和平稳性
第二节逆函数和可逆性
第三节自协方差函数
第四节自谱
本章小结
思考与练习
第四章平稳时间序列模型的建立
节模型识别
第二节模型定阶
第三节模型参数估计
第四节模型的适应性检验
第五节Pandit-Wu建模方法
第六节建模实例
本章小结
思考与练习
第五章平稳时间序列预测
节条件期望预测
第二节预测的三种形式
第三节预测值的适时修正
本章小结
思考与练习
第六章趋势模型
节趋势性时间序列的重要特征
第二节随机时间序列的趋势性检验
第三节平稳化方法
第四节趋势模型
本章小结
思考与练习
第七章季节模型
节季节时间序列的重要特征
第二节季节性时间序列模型
第三节季节性检验
第四节季节时间序列模型的建立
第五节X-11方法简介
本章小结
思考与练习
第八章条件异方差模型
节条件异方差模型
第二节条件异方差模型的建立
第三节几种扩展模型
本章小结
思考与练习
第九章传递函数模型
节模型简介
第二节传递函数模型的识别
第三节传递函数的拟合与检验
第四节干预模型
本章小结
思考与练习
第十章异常值分析
节含异常值的ARIMA模型
第二节异常值的检测
第三节异常值分析的实例
本章小结
思考与练习
参考文献
附录
附录AX-11报表与说明
附录B数据资料
附录C统计表