经过几十年的发展，航空发动机控制技术取得了较大的进步，全权限数字式电子控制系统已经发展到第3代，并向多变量控制、分布式控制、综合控制、容错控制等方向发展。发动机控制系统除了具有强大的控制功能外，还具有状态监视和健康管理的能力，并进一步向智能发动机方向发展。本书重点阐述的新技术包括：航空发动机建模与仿真技术、航空发动机先进控制律、航空发动机分布式控制系统、航空发动机容错控制技术、航空发动机直接性能量控制、航空发动机性能寻优控制和航空发动机健康管理。这些内容从基本原理、设计方法和仿真验证等方面阐述了各种先进控制技术在航空发动机控制系统中应用的基础理论，这也是我们多年研究成果的总结和提炼，希望对航空发动机控制技术的进步产生积极的影响。
本书适合作为航空发动机控制等专业的高年级本科生、硕士生和博士生以及相关领域的专业人员的参考用书。

第1章 绪论
1.1 现代航空发动机控制需求分析
1.2 航空发动机控制技术的发展历程
1.2.1 航空发动机建模与仿真技术
1.2.2 航空发动机多变量鲁棒自适应控制技术
1.2.3 航空发动机分布式控制技术
1.2.4 航空发动机容错控制技术
1.2.5 航空发动机直接性能量控制技术
1.2.6 航空发动机性能寻优控制技术
1.2.7 航空发动机健康管理技术
1.3 现代航空发动机控制技术的发展趋势
参考文献
第2章 航空发动机建模与仿真技术
2.1 概述
2.1.1 航空发动机数学模型的功能
2.1.2 航空发动机数学模型的分类
2.1.3 航空发动机数学模型的要求
2.1.4 航空发动机数学建模的方法
2.2 航空发动机非线性部件级建模技术
2.2.1 引言
2.2.2 航空发动机典型部件的数学模型
2.2.3 航空发动机整机部件级模型构建
2.2.4 航空发动机起动部件级建模技术
2.3 航空发动机状态空间模型建模技术
2.3.1 引言
2.3.2 稳态点状态空间模型
2.3.3 大偏差状态空间模型
2.3.4 增广的状态空间模型
2.4 航空发动机机载自适应模型建模技术
2.4.1 引言
2.4.2 基于线性状态空间模型的机载自适应模型
2.4.3 基于气动热力学原理的机载自适应模型
2.4.4 机载自适应模型的典型应用举例
2.5 航空发动机数学模型仿真技术
2.5.1 引言
2.5.2 基于标准程序语言的仿真模型开发技术
2.5.3 基于第三方商用软件的仿真模型开发技术
参考文献
第3章 航空发动机先进控制律
3.1 航空发动机自适应控制
3.1.1 航空发动机模型参考自适应控制
3.1.2 基于神经网络非线性补偿的MRAC
3.1.3 航空发动机自校正控制
3.2 航空发动机多变量鲁棒控制
3.2.1 线性二次型调节器（LQR）
3.2.2 航空发动机LQG/LTR控制
3.2.3 航空发动机H。控制
3.3 航空发动机线性变参数（LPV）控制
3.3.1 LPV模型
3.3.2 LPV控制器设计
3.3.3 设计举例
参考文献
第4章 航空发动机分布式控制系统
4.1 航空发动机分布式控制系统概述
4.2 分布式控制系统拓扑结构优化
4.2.1 基于单目标遗传算法的分布式控制系统拓扑结构优化
4.2.2 基于多目标遗传算法的分布式控制系统拓扑结构优化
4.2.3 基于粒子群算法的分布式控制系统拓扑结构优化
4.3 基于TTCAN的分布式总线容错调度方法研究
4.3.1 TTCAN总线周期性消息调度算法
4.3.2 TTCAN总线事件性消息调度算法
4.4 航空发动机分布式控制时延系统鲁棒控制方法
4.4.1 航空发动机分布式控制时延系统H。鲁棒跟踪控制
4.4.2 航空发动机分布式控制时延系统多性能鲁棒跟踪控制
4.4.3 航空发动机分布式控制时延系统H/Leitmann控制
4.4.4 航空发动机分布式控制时延系统最优保性能分散控制
参考文献
第5章 航空发动机容错控制
5.1 航空发动机容错控制技术概述
5.1.1 航空发动机容错控制的概念
5.1.2 航空发动机容错控制的必要性
5.1.3 航空发动机容错控制的关键技术问题
5.2 航空发动机控制系统解析余度设计
5.2.1 基于传感器信号综合的解析余度技术
5.2.2 基于机载平衡流形实时动态模型的解析余度技术
5.2.3 基于机载部件级自适应实时模型的解析余度技术
5.3 航空发动机控制系统故障诊断技术
5.3.1 控制系统故障模式分析
5.3.2 传感器故障诊断技术
5.3.3 执行机构故障诊断技术
5.3.4 电子控制器自检测技术
5.4 航空发动机容错控制技术
5.4.1 基于软硬件冗余的容错控制技术
5.4.2 基于控制律重构的容错控制技术
5.4.3 鲁棒容错控制技术
5.5 航空发动机容错控制验证技术
5.5.1 控制系统故障模拟技术
5.5.2 容错控制系统的验证试验
参考文献
第6章 航空发动机直接性能量控制
6.1 直接性能量控制系统结构
6.2 性能量估计方法
6.2.1 基于神经网络的性能量估计方法
6.2.2 基于跟踪滤波器的性能量估计方法
6.3 性能量指令模型
6.3.1 推力指令模型结构
6.3.2 基于BP网络的子模型Ⅰ
6.3.3 基于优化ELM的子模型Ⅱ
6.4 性能量控制方法
6.4.1 性能退化缓解控制方法
6.4.2 直接推力控制方法
参考文献
第7章 航空发动机性能寻优控制
7.1 发动机性能寻优控制概述
7.1.1 性能寻优控制内涵
7.1.2 性能寻优控制构成
7.2 性能寻优原理及优化算法
7.2.1 性能寻优原理
7.2.2 寻优算法
7.3 机载深度神经网络模型
7.3.1 深度神经网络
7.3.2 机载发动机寻优模型
7.4 性能寻优控制数字仿真
7.4.1 最大安装推力模式仿真
7.4.2 最小油耗模式仿真
7.4.3 最低涡轮前温度模式仿