本书具有鲜明的学科交叉融合特征，从传播学视角出发，分析数字技术、计算机技术在信息传播领域的应用，贴合当前人工智能发展的大趋势。本书围绕智能传播的技术、应用以及实证研究展开，对智能传播涉及的主要研究领域和应用对象进行详细剖析，力图将技术原理用简单易懂的语言阐释清楚，并辅以贴近读者的实证分析和中外学界的主要观点，帮助读者明确智能传播的研究内容。
作为智能传播学课程的教材，本书主要面向对智能传播较为感兴趣的本科生和研究生。此外，本书也适用于对数字技术、新闻传播领域的新兴科技应用感兴趣的读者尤其是想要更多地了解人工智能等新兴科学技术发展的读者，可以为其提供有价值的参考。

张洪忠，北京师范大学新闻传播学院教授，北京师范大学新媒体传播研究中心主任。研究方向为传播效果测量、智能传播、传媒公信力等。承担国家社会科学基金重大项目、重点项目等4项，科技部重点研发计划子项目（原973项目）1项，国家自然科学基金项目1项，以及中宣部、网信办、外交部等委托项目多项。发表SCI、SSCI等英文论文近20篇，CSSCI等中文论文140余篇，出版专著5部，参与编著近10部。

第一章 绪论：什么是智能传播
第一节 人工智能的含义与发展
一、人工智能的含义
二、人工智能的发展
第二节 智能传播的含义与应用
一、智能传播的含义
二、智能传播的应用
三、智能传播的发展
第三节 智能传播学对大众传播学研究范式的挑战
一、智能传播下的机器行为丰富传播学的研究对象
二、智能传播下的机器行为拓宽传播学的理论边界
三、智能传播下的机器行为推动传播学研究方法的创新
第四节 本书各章内容及结构框架
第二章 算法
第一节 算法的含义与应用
一、算法的含义
二、算法在新闻业中的应用
三、算法在信息分发中的应用
四、算法在信息搜索中的应用
第二节 算法的技术原理
一、算法的基本原理
二、推荐算法的技术原理
三、机器学的技术原理
第三节 算法的研究模式
一、基于传统的社会科学研究方法的算法研究
二、基于网络数据挖掘方法的算法研究
第四节 算法的分析观点
一、算法对传媒生态的双重影响
二、算法数据霸权的控制与抵抗
三、算法错误/偏见的负面社会效应
四、“计算宣传”控信息传播
五、算法“过滤气泡”的社会影响
六、构建算法规制的相关机制
第三章 社交机器人
第一节 社交机器人的含义与应用
一、社交机器人的含义
二、社交机器人的发展
三、社交机器人的应用
第二节 社交机器人的技术原理
一、聊天机器人的技术原理
二、政治（垃圾）机器人的技术原理
三、社交机器人的识别技术
第三节 社交机器人的研究模式
一、用户如何看待社交机器人
二、社交机器人对人机互动关系的影响
三、社交机器人对信息传播系统与网络舆论的影响
第四节 社交机器人的分析观点
一、社交机器人对互联网空间信息真实性的挑战
二、社交机器人对人类情感欺骗的风险
三、对社交机器人的有效规制
第四章 虚拟数字人
第五章 模式识别
第六章 深度伪造
第七章 机器写作
第八章 智能采编
第九章 智能语音
后记