1. 各项目背景和案例踩点“信创”和“大语言模型”两个技术热点，让读者体验到在云计算技术支持下的人工智能发展的“中国速度”，内涵思政元素。
2. 全书贯穿大学生小王的整个学习过程，情景式教学的同事将其树立为榜样，向读者展现了当代大学生应有的求知创新精神。
3. 本书在每一个项目的引例描述部分均以政策法规或者热点时事导出问题，让读者从“遵纪守法”“数据安全”“和谐发展”“节约资源”等多角度多维度进行思考已到达思政“润物细无声”的效果。

本书是一本全面介绍云计算基本概念、常用技术与应用的项目化教材。本书分为3篇，分别是初识云计算、体验云计算和业务上云实战，共包括9个项目，分别是遇见云计算、初探虚拟化、体验公有云、体验私有云、体验容器云、体验云存储、体验云应用、Web网站上云和构建高可用云应用。本书私有云项目基于OpenStack云平台、公有云项目基于华为云平台。
本书可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者自学云计算的参考书，还可作为云计算相关竞赛和培训的入门指导手册或参考资料。

目录
上篇  初识云计算
项目1  遇见云计算  2
学习目标  2
引例描述  2
1.1  项目陈述  2
1.2  推荐知识  3
1.2.1  云计算的定义  3
1.2.2  云计算的特点  4
1.2.3  云计算的分类  5
1.2.4  生活中的云计算  6
1.3  项目实施  7
1.3.1  项目准备  8
1.3.2  调研云计算的应用  8
1.3.3  对云应用进行分类  8
1.4  项目小结  9
1.5  项目练习题  9
项目2  初探虚拟化  11
学习目标  11
引例描述  11
2.1  项目陈述  12
2.2  推荐知识  12
2.2.1  虚拟化技术简介  12
2.2.2  常见虚拟机软件  12
2.2.3  3种VMware网络模式  14
2.3  项目实施  17
2.3.1  项目准备  17
2.3.2  安装VMware Workstation  18
2.3.3  配置虚拟机网络  23
2.3.4  部署虚拟机  26
2.3.5  远程管理虚拟机  28
2.3.6  虚拟机克隆与快照  31
2.4  项目小结  36
2.5  项目练习题  36
中篇  体验云计算
项目3  体验公有云  39
学习目标  39
引例描述  39
3.1  项目陈述  39
3.2  推荐知识  40
3.2.1  公有云简介  40
3.2.2  主流公有云  41
3.2.3  云专业名词  44
3.3  项目实施  47
3.3.1  项目准备  47
3.3.2  注册公有云平台  47
3.3.3  创建VPC与子网  51
3.3.4  购置弹性云服务器  53
3.3.5  登录弹性云服务器  59
3.3.6  管理弹性云服务器  62
3.4  项目小结  72
3.5  项目练习题  73
项目4  体验私有云  74
学习目标  74
引例描述  74
4.1  项目陈述  75
4.2  推荐知识  75
4.2.1  私有云简介  75
4.2.2  私有云软件系统简介  75
4.3  项目实施  78
4.3.1  项目准备  78
4.3.2  构建云平台  79
4.3.3  登录云平台  81
4.3.4  创建云主机  83
4.3.5  使用云主机  89
4.3.6  管理云主机  90
4.4  项目小结  93
4.5  项目练习题  94
项目5  体验容器云  95
学习目标  95
引例描述  95
5.1  项目陈述  95
5.2  推荐知识  96
5.2.1  容器技术简介  96
5.2.2  初识Kubernetes容器云平台  98
5.3  项目实施  99
5.3.1  项目准备  99
5.3.2  上传容器镜像  99
5.3.3  部署容器应用  103
5.3.4  访问容器应用  113
5.3.5  资源回收  116
5.4  项目小结  120
5.5  项目练习题  121
项目6  体验云存储  122
学习目标  122
引例描述  122
6.1  项目陈述  122
6.2  推荐知识  123
6.2.1  云存储简介  123
6.2.2  云存储的发展  123
6.2.3  云存储的类型  124
6.3  项目实施  125
6.3.1  项目准备  125
6.3.2  购买服务  125
6.3.3  创建“桶”  128
6.3.4  对象管理  130
6.3.5  资源回收  137
6.4  项目小结  138
6.5  项目练习题  138
项目7  体验云应用  139
学习目标  139
引例描述  139
7.1  项目陈述  139
7.2  推荐知识  140
7.2.1  大数据简介  140
7.2.2  人工智能简介  143
7.3  项目实施  146
7.3.1  项目准备  146
7.3.2  使用国产人工智能云应用进行文档创作  146
7.3.3  使用国产人工智能云应用进行图像创作  150
7.4  项目小结  154
7.5  项目练习题  154
下篇  业务上云实战
项目8  Web网站上云  158
学习目标  158
引例描述  158
8.1  项目陈述  159
8.2  推荐知识  159
8.2.1  数据库简介  159
8.2.2  云数据库简介  160
8.2.3  弹性云服务器镜像  161
8.3  项目实施  162
8.3.1  项目准备  163
8.3.2  购买弹性云服务器  163
8.3.3  购买云数据库  168
8.3.4  部署云上论坛网站  171
8.3.5  使用云上论坛网站  176
8.3.6  管理论坛云数据库  179
8.4  项目小结  181
8.5  项目练习题  182
项目9  构建高可用云应用  183
学习目标  183
引例描述  183
9.1  项目陈述  183
9.2  推荐知识  184
9.2.1  高可用  184
9.2.2  弹性负载均衡  185
9.2.3  弹性伸缩  186
9.2.4  高可用弹性架构  187
9.3  项目实施  188
9.3.1  项目准备  188
9.3.2  配置弹性负载均衡  188
9.3.3  制作私有镜像  194
9.3.4  创建弹性伸缩组  196
9.3.5  创建伸缩策略  204
9.3.6  测试高可用网站  207
9.3.7  云资源回收  212
9.4  项目小结  215
9.5  项目练习题  215