本书围绕航空航天结构一体化概率设计工程背景，以代理模型为主线，结合机器学习、智能算法、大数据等新兴技术，着重介绍航空航天结构智能可靠性设计的理论方法应用，涉及可靠性的基本知识、数学基础、设计方法等理论，Kriging、支持向量机、人工神经网络等代理模型技术，结构系统智能可靠性设计等方法与实例分析，以及人工智能学习理论在航空航天结构可靠性中的应用发展。本书将基础理论一技术方法一实例分析相结合，采用由易到难、循序渐进的方式进行编写，以便教学和学习。
本书可作为大专院校的教师、研究生及高年级本科生的教材，以及航空航天结构可靠性设计、健康管理与运行维护等专业领域的科研与工程技术人员的参考书。

前言
第1章结构可靠性理论基础001
1.1结构可靠性定义及相关概念001
1.2结构可靠性分类003
1.2.1结构可靠性命名003
1.2.2结构可靠性计算模型003
1.3结构可靠性分析方法004
1.4结构可靠性设计的数学基础006
1.4.1随机事件及其概率007
1.4.2随机变量及其分布的数字特征010
1.4.3随机变量的函数分布015
1.4.4统计量与统计方法019
1.4.5泊松随机过程020
1.4.6发生函数方法021
1.4.7结构可靠性常用分布函数027
思考题037
习题037
参考文献038
第2章结构可靠性设计方法039
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