本书介绍数据分析方法在公路路面性能评价中的应用，梳理路面性能评价指标及预测模型的历史与发展，介绍美国长期路面性能项目数据库概况，讨论利用置信区间估计、线性回归方法、逻辑回归模型、零膨胀模型、生存分析、分类回归树、支持向量机、结构方程模型、马尔可夫链、蒙特卡洛采样、增量模型等数据分析方法研究解决路面抽检样本量、路面性能评估、路面性能变化、路面养护效益、路面很好养护时机等实际工程问题。
本书可作为道路工程及交通基础设施相关专业的研究生，以及从事道路工程及交通基础设施运维管理方向的工程技术和养护管理人员的参考书目。

1路面性能评价与预测
1.1路面性能评价
1.2路面性能模型
参考文献
2美国路面长期性能数据库
2.1长期路面性能项目
2.2数据采集方法
2.3沥青路面性能数据
2.4沥青路面性能影响因素
2.5路面性能数据预处理
2.6LTPP早期研究
参考文献
3基于置信区间估计的路面抽检样本量分析
3.1背景
3.2样本量与置信区间关系
3.3结果与讨论
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