本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率论基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。本书融入了“互联网+”思想，方便老师和学生的教与学。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率论基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。并在第3版的基础上融入了“互联网+”思想，方便老师和学生的教与学。每章均附有习题，可作为高等理工科院校（非数学专业）及师范院校概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。本书的特点是：①国内外同类书出版情况（代表性图书、出版社等）②本书与同类书比较分析（本书特点或创新之处等）本教材概念、定理及理论叙述准确、精炼，符号使用标准、规范，知识点突出，难点分散，证明和计算过程严谨，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性。习题中包含往届研究生入学考试题和较难题，提供给所需学生进行深入的学习。本书是高等学校重量精品课程建设成果教材。

第一章概率论的基本概念
第一节样本空间、随机事件
第二节概率、古典概型
第三节条件概率、全概率公式
第四节独立性
小结
习题一

第二章随机变量
第一节随机变量及其分布函数
第二节离散型随机变量及其分布
第三节连续型随机变量及其分布
第四节随机变量函数的分布
小结
习题二

第三章随机向量
第一节二维随机向量及其分布
第二节边缘分布
第三节条件分布
第四节随机变量的独立性
第五节两个随机变量函数的分布
小结
习题三

第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差与相关系数
第四节矩、协方差矩阵
小结
习题四

第五章大数定律与中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
小结
习题五

第六章数理统计的基本概念
第一节随机样本
第二节抽样分布
小结
习题六

第七章参数估计
第一节点估计
第二节估计量的评价标准
第三节区间估计
小结
习题七

第八章假设检验
第一节概述
第二节单个正态总体的假设检验
第三节两个正态总体的假设检验
第四节总体分布函数的假设检验
小结
习题八

第九章方差分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节双因素试验的方差分析
第三节正交试验设计及其方差分析
小结
习题九

第十章回归分析
第一节回归分析的概述
第二节参数估计
第三节假设检验
第四节预测与控制
第五节非线性回归的线性化处理
小结
习题十

附表
习题参考答案
参考文献