本书是“数字图像处理”课程的实验与编程实训指导书，实验环境以Matlab 2012b为平台。全书分为两篇：第一篇数字图像处理实验指导，共包含9章内容，每一章又包括知识要点、相关函数及示例程序、实验指导、实验项目等内容；第二篇数字图像处理实训案例，共包含8个实训，每一个实训包括实训目的、实训内容、实现步骤、实现程序等内容。本书适合作为电子信息工程、通信工程、数字媒体技术、计算机科学与技术相关专业的本（专）科生的“数字图像处理”课程的实验与编程实训指导书，也可作为从事图像处理的工程技术人员的参考用书。

第一篇 数字图像处理实验指导
第1章 Matlab数字图像处理基础
1.1 知识要点
1.数字图像处理的目的
2.数字图像的几个常用术语
3.数字图像的表示
4.Matlab中图像的数据类型
5.Matlab中的图像类型
6.常见的图像文件格式
1.2 相关函数及示例程序
1.图像的读/写和显示函数
2.图像的数据类型转换函数
3.图像类型转换函数
1.3 实验指导
实验示例：图像的读/写、显示和查询
1.4 实验项目
图像类型的转换和颜色变化
第2章 图像基本运算
2.1 知识要点
1.图像代数运算
2.图像逻辑运算
3.图像几何运算
2.2 相关函数及示例程序
1.代数运算函数
2.逻辑运算函数
3.几何运算函数
2.3 实验指导
实验示例：利用图像的加法运算去除噪声
2.4 实验项目
实验项目2-1：图像的基本运算
实验项目2-2：图像的叠加、分离和裁剪
第3章 图像变换
3.1 知识要点
1.傅里叶变换
2.傅里叶变换性质
3.离散余弦变换
4.沃尔什-阿达马变换
5.Hough（霍夫）变换
3.2 相关函数及示例程序
1.常用傅里叶变换函数
2.余弦变换函数
3.图像分块处理函数
4.图像块排列函数
5.阿达马变换函数
6.霍夫变换函数
7.优选（小）值函数
3.3 实验指导
实验示例3-1：傅里叶变换在图像滤波中的应用
实验示例3-2：利用阿达马变换实现图像的压缩处理
3.4 实验项目
实验项目3-1：编写程序验证傅里叶变换的比例性
实验项目3-2：离散余弦变换的应用——图像压缩
第4章 图像增强
4.1 知识要点
1.空域图像增强
2.频域图像增强
4.2 相关函数及示例程序
1.imhist()函数
2.histeq()函数
3.imadiust()函数
4.log()对数函数
5.imnoise()函数
6.imfilter()函数
7.filter2()函数
8.fspecial()函数
9.medfilt2()函数
10.ordfilt2()函数
11.wiener2()函数
12.conv2()函数
4.3 实验指导
实验示例4-1：图像平滑滤波
实验示例4-2：图像带阻滤波
4.4 实验项目
实验项目4-1：图像的空域平滑滤波
实验项目4-2：图像的空域锐化滤波
实验项目4-3：图像的频域高通滤波
第5章 彩色图像处理
5.1 知识要点
1.基本概念
2.彩色模型
3.伪彩色处理
4.真彩色处理
5.2 相关函数及示例程序
1.提取出RGB彩色图像的三个分量图像
2.colormap()函数
3.colorbar()函数
4.grayslice()函数
5.色彩空间转换函数
6.find函数
5.3 实验指导
实验示例5-1：从灰度到彩色映射的伪彩色增强
实验示例5-2：彩色图像的边缘检测
5.4 实验项目
实验项目5-1：HSV图像的空域平滑和锐化
实验项目5-2：灰度图像频率域伪彩色增强
第6章 图像形态学处理
6.1 知识要点
1.基本概念
2.二值图像形态学
3.灰度图像形态学
6.2 相关函数及示例程序
1.strel()函数
2.imerode()函数
3.imdilate()函数
4.imopen()函数
5.imclose()函数
6.imfill()函数
7.bwperim()函数
8.bwmorph()函数
6.3 实验指导
实验示例6-1：不同结构元的腐蚀效果
实验示例6-2：基于形态学的图像检测
6.4 实验项目
实验项目6-1：二值图像的细化与骨架提取
实验项目6-2：图像的腐蚀与膨胀操作
第7章 图像分割
7.1 知识要点
1.基础知识
2.基于边缘的图像分割
3.基于阈值的图像分割
4.基于区域的图像分割
7.2 相关函数及示例程序
1.基于梯度算子的边缘检测
2.基于canny算子的边缘检测
3.基于LOG算子的边缘检测
4.基于zerocross(零交叉)算子的边缘检测
5.bwboundaries()函数
6.graythresh()函数
7.watershed()函数
8.bwdist()函数
9.imextendedmax()函数
10.imimposemin()函数
11.imreconstruct()函数
12.bwlabel()函数
13.qtdecomp()函数
14.qtgetblk()函数
15.qtsetblk()函数
16.mean()函数
7.3 实验指导
实验示例7-1：图像的边缘检测
实验示例7-2：区域生长法图像分割
7.4 实验项目
实验项目7-1：阈值法的图像分割
实验项目7-2：区域分割法的图像分割
第8章 图像复原
8.1 知识要点
1.基本概念
2.图像退化的原因
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