《概率论与数理统计（第二版）》由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分（第1章~第5章）包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分（第6章~第10章）包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。《概率论与数理统计（第二版）》增加概率统计的发展简史和应用案例，以激发学生的学习兴趣；引进计算机数据处理与统计分析技术，便于学生对理论的理解和应用方法的掌握；增加实验内容，图文并茂地给出实验过程，便于学生自学掌握。《概率论与数理统计（第二版）》可供高等院校工科类，理科类（非数学）专业、经济与管理等有关专业的大学生作为教材使用，也可供广大教师和相关人员参考。

前言
第1章概率论基础1
【概率论发展简史】1
1.1随机试验与样本空间2
1.1.1随机试验2
1.1.2样本空间3
1.2随机事件及其概率3
1.2.1随机事件3
1.2.2事件间的关系及运算4
1.2.3事件的概率及性质6
1.3古典概型与几何概型9
1.3.1排列与组合公式9
1.3.2古典概型10
1.3.3几何概型12
1.4条件概率与乘法公式14
1.4.1条件概率14
1.4.2乘法公式15
1.5全概率公式和贝叶斯公式17
1.5.1全概率公式17
1.5.2贝叶斯公式18
1.6独立性20
1.6.1事件的独立性20
1.6.2试验的独立性24
1.7Excel数据分析功能简介24
1.7.1统计函数简介25
1.7.2数据分析工具简介27
习题128
第2章随机变量及其分布34
【工作效率问题】34
2.1随机变量34
2.1.1随机变量的概念34
2.1.2随机变量的分布函数35
2.2离散型随机变量37
2.2.1离散型随机变量的分布律37
2.2.2常用离散分布38
2.3连续型随机变量42
2.3.1连续型随机变量及其概率密度42
2.3.2常用连续分布45
2.4随机变量函数的分布49
2.4.1离散型随机变量函数的分布49
2.4.2连续型随机变量函数的分布50
【工作效率问题解答】53
习题254
第3章多维随机变量及其分布60
【路灯寿命问题】60
3.1二维随机变量及联合分布60
3.1.1二维随机变量及联合分布函数60
3.1.2二维离散型随机变量及联合分布律61
3.1.3二维连续型随机变量及联合概率密度62
3.1.4常用二维分布64
3.2二维随机变量的边缘分布65
3.2.1二维随机变量的边缘分布函数65
3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布律66
3.2.3二维连续型随机变量的边缘概率密度67
3.3条件分布69
3.3.1离散型随机变量的条件分布69
3.3.2连续型随机变量的条件分布71
3.4随机变量的相互独立性73
3.5二维随机变量函数的分布76
3.5.1二维离散型随机变量函数的分布76
3.5.2二维连续型随机变量函数的分布77
3.6n维随机变量82
3.6.1n维随机变量的概念82
3.6.2n维随机变量的分布函数82
3.6.3n维连续型随机变量83
3.6.4n维随机变量的边缘分布83
3.6.5n维随机变量的独立性83
【路灯寿命问题解答】84
习题385
第4章随机变量的数字特征93
【分赌本问题】93
4.1随机变量的数学期望93
4.1.1数学期望的概念93
4.1.2随机变量函数的数学期望96
4.1.3数学期望的性质99
4.2方差100
4.2.1方差的概念与计算100
4.2.2方差的性质103
4.3协方差及相关系数矩106
4.3.1协方差106
4.3.2相关系数107
4.3.3矩108
【分赌本问题解答】111
习题4112
第5章大数定律和中心极限定理119
【吸烟率调查问题】119
5.1大数定律119
5.2中心极限定理123
5.2.1独立同分布的中心极限定理124
5.2.2二项分布的正态近似125
【吸烟率调查问题解答】129
习题5129
第6章数理统计基础133
【数理统计简史】133
【质量控制问题】135
6.1总体和样本135
6.1.1总体与个体135
6.1.2样本与抽样136
6.1.3直方图与经验分布函数137
6.2统计量与抽样分布142
6.2.1统计量142
6.2.2抽样分布146
6.2.3分位数150
【质量控制问题解答】156
习题6157
第7章参数估计161
【装配线的平衡问题】161
7.1参数的点估计161
7.1.1点估计的概念161
7.1.2矩估计162
7.1.3*大似然估计164
7.1.4估计量的评价标准169
7.2参数的区间估计171
7.2.1区间估计的概念172
7.2.2正态总体均值的区间估计173
7.2.3正态总体方差的区间估计177
7.2.4两正态总体均值差的区间估计180
7.2.5两正态总体方差比的区间估计184
7.2.6单侧置信区间185
【装配线的平衡问题解答】188
习题7189
第8章假设检验196
【质量检验问题】196
8.1假设检验的基本概念196
8.1.1假设检验的基本思想196
8.1.2假设检验的两类错误201
8.2正态总体的参数检验202
8.2.1单正态总体均值与方差的检验202
8.2.2两正态总体均值与方差的比较210
8.2.3成对数据的假设检验222
8.2.4假设检验的p值检验法226
8.3总体分布的假设检验230
【质量检验问题解答】234
习题8235
第9章相关分析与一元回归分析239
【回归名称的来历】239
9.1相关分析240
9.1.1散点图240
9.1.2相关系数241
9.1.3相关性检验244
9.2回归分析245
9.2.1一元线性回归分析246
9.2.2可化为线性回归的一元非线性回归259
习题9264
第10章方差分析266
【营销策略问题】266
10.1方差分析中的基本概念267
10.2单因素方差分析267
10.2.1单因素方差分析的问题267
10.2.2单因素方差分析的数学模型268
10.2.3单因素方差分析的方法269
10.3双因素方差分析273
10.3.1无交互作用的双因素方差分析273
10.3.2有交互作用的双因素方差分析278
【营销策略问题解答】283
习题10285
习题答案288
附录一303
附表1泊松分布表303
附表2标准正态分布函数表305
附表3χ2分布分位数表306
附表4t分布分位数表307
附表5F分布分位数表308
附录二Excel函数简介318