本书立足于近期新的经济学专业学习需求，采用Python编程语言为工具，“靶向聚焦”经济学实证分析案例中所需要掌握的计量方法以及编程技巧。一方面以经济学实际案例驱动编程技巧学习；另一方面以编程语言技巧学习，促进计量经济学理论及方法的掌握。计量经济学具有数学化程度高的特点，本科学生在初始学习阶段往往感觉难度较大，本书旨在利用Python编程语言严谨化、可视化的特点，将抽象的计量知识转化为具体运算代码，更好地推进学生掌握计量经济学方法，这也是当前国内外一流经济学院系的主流教学趋势。对经济学专业学生来说，仅仅掌握一门编程语言对后续专业学习的帮助并不直接；单纯学习编程与经济学专业要求掌握的技能，如建模、算法、实证分析等仍有一定距离。本书从经济学专业知识需求出发，结合实际经济学数据，利用方法的编程实现，为学生从理论学习到实际运用转化打下扎实基础。本书最初依托课程为暨南大学经济与社会研究院（Institute for Economic and Social Research,IESR）本科经济学（创新班）大二阶段的“计算机编程”课程，该课程全英文授课，内容编排与学生同步学习的计量经济学课程有机结合，起到互补促进的作用。本书也同时适合高年级经济学本科学生，以及已掌握本科程度计量经济学的研究生。对经济学数据建模感兴趣的初级读者也可将本书作为参考书目。在写作上，我们假设的阅读对象未必需要日常从事大量计算机编程工作，或者较为熟悉计算机专业术语。我们以尽量通俗易懂的语言面向非计算机专业读者诠释Python编程在计量经济学当中的运用。本书以双语编写，英文为主，辅以中文讲解。中文讲解有两种主

1接触Python语言
Get Started with Python
1.1Introduction to Python
1.1.1Why Python for Economists？
1.1.2Setup the Python
1.1.3Resources
1.1.4"Hello world!"
1.2Basics of Math and Variables
1.2.1 Python Calculator
1.2.2Variables
1.2.3Numbers and Characters
1.3Built-in Functions and Modules
1.3.1Built-in math Module
1.3.2Built-in print Function
1.3.3Read and Write Text Files
1.4Data Structures
1.4.1Tuples and Lists
1.4.2Operations
1.4.3Indexing and Slicing
1.5Control Flow
……