智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。现代设计正在向集成化、智能化、自动化方向发展，为此必须大大提高设计专家与计算机工具这一人机结合设计系统的智能水平，以设计理论为指导，在设计中引入计算机技术和人工智能技术，增强设计过程的知识表达与处理能力，提高设计问题的求解效率，为机械创新性设计提供新的动力与源泉。
《智能设计：理论与方法》围绕智能设计，介绍设计知识获取、表达和建模技术，同时结合智能优化算法，分析产品智能设计过程中的认知建模、功构映射求解、稳健优化及冲突消解技术等，为工程设计领域的从业人员了解相关智能设计技术提供参考。
《智能设计：理论与方法》可供相关专业的大学生或研究生，以及希望快速补充智能设计技术相关知识并在实际工程中应用的工程设计从业人员阅读参考。

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 智能设计的基本概念
1．2．1 智能设计的产生
1．2．2 智能设计的内涵
1．3 智能设计的发展概述
1．3．1 智能设计研究现状
1．3．2 智能设计的发展趋势
1．4 智能设计的研究内容
1．4．1 设计知识智能处理
1．4．2 概念设计智能求解
1．4．3 设计方案智能评价
1．4．4 设计参数智能优化
1．5 本书的篇章结构

第2章 基于粒度的产品设计需求知识本体重组
2．1 产品设计需求知识的本体式表达
2．1．1 产品设计需求知识本体的概念
2．1．2 产品设计需求语义形式化表达
2．2 产品设计需求知识本体的多粒度分解与重组
2．2．1 产品设计需求知识本体的多粒度分解
2．2．2 产品设计需求知识本体的多粒度重组
2．3 产品设计需求知识的粗糙集分析
2．3．1 粗糙集理论基本理论
2．3．2 高维产品设计需求知识粗糙集约简

第3章 基于作用反馈的产品结构性能知识派生
3．1 产品结构性能分解与作用反馈描述
3．1．1 产品结构性能单元划分
3．1．2 性能知识作用-反馈描述
3．2 性能知识产品结构模型建立
3．2．1 性能知识符号表示
3．2．2 产品性能知识符号结构模型
3．3 性能知识支持下的产品方案派生
3．3．1 性能知识与产品结构方案求解
3．3．2 性能知识与实例结构映射机制
3．3．3 性能知识驱动产品结构方案派生

第4章 基于奇异值分解的产品设计知识主动推送
4．1 设计知识模型到描述词-设计知识矩阵的转化
4．1．1 产品设计知识物元模型
4．1．2 描述词-设计知识矩阵的生成
4．1．3 基于非线性改进TF-IDF的矩阵权重值计算
4．1．4 考虑设计知识模型中描述词位置的矩阵权重值计算
4．2 描述词-设计知识矩阵奇异值分解
4．3 设计知识匹配度计算及主动推送
4．3．1 检索条件与设计知识的匹配度计算
4．3．2 设计知识二阶段排序过滤
4．3．3 设计知识主动推送

第5章 基于演化博弈的概念设计功构映射求解
5．1 面向需求满足的产品概念设计质量特性获取
5．1．1 客户需求模糊筛选及重要度确定
5．1．2 质量特性模糊获取及重要度确定
5．2 产品概念设计质量特性的多域映射
5．2．1 面向质量特性的功能域和结构域
5．2．2 产品概念设计功构映射建模
5．3 功构映射求解的演化博弈算法原理
5．3．1 演化博弈算法的基本概念
5．3．2 演化博弈算法流程

第6章 基于量词约束满足的产品设计参数优化
6．1 产品质量特性参数稳健优化控制问题描述
6．2 产品质量特性参数稳健优化的量词约束满足建模
6．2．1 质量特性参数稳健优化中的变量
6．2．2 质量特性参数稳健优化中的变量值域
6．2．3 质量特性参数稳健优化中的约束
6．2．4 质量特性参数稳健优化的量词概念表达
6．2．5 质量特性参数稳健优化解的存在性表达
6．3 产品质量特性参数区间分析——蛙跳算法稳健优化
6．3．1 区间分析算法缩小参数搜索空间
6．3．2 质量特性参数混合蛙跳算法稳健优化

第7章 基于仿生学的产品装配结构基因进化设计
7．1 产品装配结构的仿生表达
7．1．1 产品装配结构基因的定义
7．1．2 产品装配结构蛋白质的合成
7．1．3 产品装配结构细胞的组成
7．1．4 产品装配结构的染色体模型
7．2 遗传学特征模型下的机构基因变异
7．2．1 机构的遗传学特征模型
7．2．2 机构的基因运算



\t7．3 遗传学原理模型下的机构基因变异



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