本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次，共15章。第1篇包含很优化基本要素、线性规划和整数规划。在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等很优化的基本内容后，讨论了线性规划求解基本原理和最常用的单纯形方法，然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中，包含了非线性规划数学分析基础、一维很优化方法、无约束多维很优化方法、约束非线性规划方法等。第3篇的智能优化方法包括启发式搜索方法、Hopfield神经网络优化方法、模拟退火法与均场退火法、遗传算法等内容。在第4篇中，介绍了变分法、优选（小）值原理和动态规划等内容。各章都配备了习题。
本书可作为高等院校机械工程一级学科各专业的最优化理论与方法课程的研究生教材和教师的教学和科研参考书，也可作为其他相关专业的教学用书，以及从事生产规划、优化设计和很优控制方面工作的工程技术与科研人员的参考用书。

第1篇 线性规划与整数规划
1 很优化基本要素
1.1 优化变量
1.2 目标函数
1.3 约束条件
1.4 很优化问题的数学模型及分类
1.5 很优化方法概述
习题
参考文献
2 线性规划
2.1 线性规划数学模型
2.2 线性规划求解基本原理
2.3 单纯形方法
2.4 初始基本可行解的获取
习题
参考文献
3整数规划
3.1 整数规划数学模型及穷举法
3.2 割平面法
3.3 分枝定界法
习题
参考文献
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